◆英語タイトル：Cloud Robotics Market Report by Component (Hardware, Software, Services), Connectivity (3G, Bluetooth, Wi-Fi, 4G, 5G, RF, Infrared), Deployment Mode (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), Application (Industrial Cloud Robotics, Service Cloud Robotics, Personal Service Cloud Robotics), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMA05FE-Z3466 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年8月 ◆ページ数：146 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：テクノロジー＆メディア

世界のクラウドロボティクス市場規模は2023年に71億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて17.3%の成長率（CAGR）を示し、2032年までに308億米ドルに達すると予測している。クラウドコンピューティングの大幅な進歩、スケーラビリティとコスト効率、ロボット機能の強化、自律走行車の台数増加、業界固有のアプリケーションなどが、市場を推進する主な要因の一部である。
クラウド・ロボティクスは、ロボット工学の力とクラウド・コンピューティング・インフラストラクチャを組み合わせた最先端の技術コンセプトである。要するに、ロボットがクラウドにある膨大なコンピューティング・リソースとデータ・ストレージを利用することで、ロボットの能力を大幅に向上させることができる。このアプローチにより、ロボットは複雑なデータ分析や機械学習など、計算集約的なタスクをクラウド上のリモートサーバーにオフロードすることができる。その結果、ロボットはリアルタイムの情報にアクセスし、効率的に処理し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができる。クラウド・ロボティクスは、遠隔監視、コラボレーション、既存システムへのロボットのシームレスな統合を促進することができるため、製造、ヘルスケア、物流、自律走行車など、さまざまな業界において計り知れない可能性を秘めている。

クラウド・ロボティクスはスケーラビリティを提供するため、企業は多額の先行投資をすることなく、必要に応じてロボット・フリートを適応させることができる。この費用対効果の高いアプローチは、特に中小企業にとって魅力的である。さらに、クラウドロボティクスは、リアルタイムのデータ分析、機械学習、膨大なデータセットへのアクセスといった高度な機能をロボットに提供する。その結果、よりインテリジェントで適応力の高いロボットが誕生し、複雑なタスクを効率的にこなすことができるようになる。この他にも、クラウド・ロボティクスはインターネットのグローバルなリーチを活用し、ロボットが地理的な境界を越えて互いにつながり、協力し合うことを可能にする。この相互接続により、ロボットの集合知と問題解決能力が向上する。これに加えて、クラウドベースのプラットフォームは、ロボットシステムの遠隔監視、制御、メンテナンスを可能にする。これにより、全体的な効率を向上させながら、ダウンタイムと運用コストを削減することができる。これに伴い、製造、医療、農業、物流など、さまざまな業界がクラウド・ロボティクスを採用し、業務の合理化と生産性の向上を図っている。特定の用途向けにカスタマイズされたソリューションが市場の成長を促進している。さらに、自動運転車やドローンなどの自律走行車の開発は、リアルタイムのナビゲーション、データ処理、意思決定のためにクラウド・ロボティクスに大きく依存している。さらに、クラウド・コンピューティング・インフラの継続的な進化と拡大は、クラウド・ロボティクスに必要なバックボーンを提供する。ストレージ、処理能力、低遅延接続などのクラウド機能の向上により、ロボットはクラウドリソースにアクセスし、効果的に活用することができる。
クラウドロボティクス市場の動向/促進要因：
クラウド・コンピューティングの著しい進歩
クラウド・プラットフォームは、ストレージ容量、処理能力、低遅延接続性の面で目覚ましい進歩を遂げている。これらの進歩により、ロボットはクラウドリソースの潜在能力を最大限に効果的に活用できるようになった。高速インターネットとデータセンターが世界中で利用できるようになったことで、ロボットはシームレスにクラウドを利用し、計算負荷の高いタスクをオフロードできるようになりました。これには、複雑なデータ分析、機械学習、膨大なデータセットへのアクセスなどのタスクが含まれる。クラウド・コンピューティングを活用することで、ロボットは意思決定能力を高め、より効率的にダイナミックな環境に適応することができる。その結果、企業はより高いインテリジェンスと俊敏性を備えたロボットを配備できるようになり、クラウド・ロボティクス・ソリューションの導入が促進されるため、業界全体のイノベーションが促進される。
拡張性とコスト効率
従来のロボットの導入には、ハードウェアやインフラへの多額の先行投資が必要な場合が多い。一方、クラウド・ロボティクスでは、多額の設備投資をすることなく、ビジネスのニーズに応じてロボットの導入規模を柔軟に増減できる。クラウドサービスの従量課金モデルにより、企業はリソースを効率的に割り当て、コストを最小限に抑えることができる。特に中小企業は、高額な初期費用を負担することなく、大企業と同じクラウドリソースにアクセスできるため、この費用対効果の高いアプローチから利益を得ることができる。また、スケーラビリティによって、企業は市場の需要の変化や技術の進歩に容易に対応することができる。クラウド・ロボティクスのエコシステムが拡大すれば、企業はロボットを追加導入したり、要求の変化に応じて能力を調整したりすることができる。このような適応性がイノベーションを促進し、様々な業界でクラウドロボティクスが広く採用される原動力となり、最終的に全体的な業務効率を向上させる。
ロボット機能の強化
クラウドに接続することで、ロボットはリアルタイムのデータ分析、機械学習アルゴリズム、膨大なデータセットにアクセスできる。この機能強化により、ロボットはよりインテリジェントで適応性が高く、複雑なタスクを効率的に実行できるようになる。例えば、ヘルスケア分野では、ロボットがクラウドに保存された豊富な医療知識にアクセスし、診断や治療法の提案を支援することができる。製造業では、ロボットが複数のソースからのデータを継続的に分析することで、生産プロセスを最適化できる。さらに、クラウド・ロボティクスでは、ロボットのアルゴリズムをリモートで更新し、改善することができる。つまり、ロボットは継続的に進化し、AIやデータ分析の最新の進歩の恩恵を受けることができるため、常にテクノロジーの最先端を走り続けることができる。このような強化された機能により、インテリジェントなデータ駆動型オートメーションの力を活用しようとする業界全体で、クラウド・ロボティクスの採用が進んでいる。
クラウドロボティクスの業界セグメンテーション
IMARC Groupは、クラウドロボティクスの世界市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、コンポーネント、接続性、展開モード、アプリケーションに基づいて市場を分類しています。
コンポーネント別の内訳

– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス

ハードウェアが市場を支配
本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。同レポートによると、ハードウェアが最大のセグメントを占めている。
ハードウェアは、あらゆるロボットシステムの基盤となる要素である。これには、センサー、アクチュエーター、プロセッサー、通信モジュールなどの物理的コンポーネントが含まれ、ロボットが環境やクラウドと相互作用することを可能にする。これらのコンポーネントは、データを収集し、処理し、さらに分析や意思決定のためにクラウドに送信するために不可欠である。堅牢で高性能なハードウェアがなければ、クラウド・ロボティクス・システムは効果的に機能しない。ハードウェア・セグメントには幅広いコンポーネントが含まれ、それぞれが特定の目的を果たす。この多様性には、視覚用のカメラ、ナビゲーション用のセンサー、計算用の強力なプロセッサー、シームレスな接続性を実現する信頼性の高い通信モジュールなどが含まれる。クラウド・ロボティクス・アプリケーションがより専門化・高度化するにつれて、特殊なハードウェア・コンポーネントの需要が増加し、このセグメントの成長に寄与している。さらに、ハードウェアの進歩により、より小型でエネルギー効率が高く、コスト効率の高いコンポーネントが登場している。この傾向は、医療、製造、農業、物流など様々な業界にとってクラウドロボティクスをより身近なものにし、ハードウェア部品の需要をさらに押し上げている。
接続性による内訳：
– 3G
– ブルートゥース
– Wi-Fi
– 4G
– 5G
– RF
– 赤外線

3Gが市場シェアの大半を占める
本レポートでは、接続性に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、3G、Bluetooth、Wi-Fi、4G、5G、RF、赤外線が含まれる。報告書によると、3Gが最大の市場シェアを占めている。
3G接続は、クラウドロボティクスの発展において基礎的な役割を果たしてきた。3Gのデータ転送速度はそれ以降の世代と比べると比較的遅いが、基本的な遠隔ロボット制御とデータ転送を可能にする重要な技術となっている。遠隔医療や基本的な産業オートメーションなど、初期のクラウド・ロボティクス・アプリケーションの多くは3Gネットワークに依存していた。
展開モード別内訳
– パブリック・クラウド
– プライベートクラウド
– ハイブリッド・クラウド

パブリッククラウドが最大シェア
本レポートでは、導入形態に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドが含まれる。レポートによると、パブリッククラウドが最大のセグメントを占めている。
パブリッククラウドは、比類のないスケーラビリティとアクセシビリティを提供する。このため、企業は多額のインフラ投資を先行させることなく、クラウド・ロボティクス・ソリューションにアクセスし、導入することができる。このレベルの手頃な価格と柔軟性は、新興企業や中小企業を含む幅広い企業にアピールし、採用を促進している。さらに、パブリッククラウドプロバイダーは、クラウドロボティクスアプリケーションに不可欠なストレージ、コンピューティングパワー、データ分析などの膨大なサービスを提供している。これらのサービスはロボットシステムに簡単に統合でき、データ処理、機械学習、遠隔監視などのタスクに必要なリソースにアクセスできる。この他にも、パブリッククラウド・プロバイダーはセキュリティ対策やコンプライアンス基準に多額の投資を行っており、データ保護や規制要件に関する懸念に対応している。これにより、企業はパブリック・クラウド環境において自社のデータと業務が安全であるという信頼を得ることができる。
アプリケーション別内訳
– 産業用クラウド・ロボティクス
– サービス・クラウド・ロボティクス
– 個人向けサービス・クラウド・ロボティクス

産業用クラウドロボットが主要セグメントを占める
本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、産業クラウドロボティクス、サービスクラウドロボティクス、パーソナルサービスクラウドロボティクスが含まれる。レポートによると、産業用クラウドロボティクスが最大の市場シェアを占めている。
産業用クラウドロボットは、製造プロセスへのロボットのシームレスな統合を促進し、自動化、品質管理、マテリアルハンドリングなどの作業を可能にする。その結果、生産コストの削減、製品品質の向上、納期の短縮が可能になり、これらはすべて競争の激しい市場で最も重要なことである。さらに、産業用クラウドロボティクスが需要の変化に適応し、リアルタイムでオペレーションを最適化できることも大きな要因となっている。製造業者は、クラウドベースのデータ分析と機械学習の力を活用し、プロセスを継続的に改善することができる。この適応性により、工場は市場の変動に機敏に対応し続けることができる。さらに、産業用クラウドロボティクスは予知保全機能を備えており、コストのかかるダウンタイムを削減し、機器の寿命を延ばすことができる。このような利点から、クラウドロボティクスは、グローバルな市場環境の中で近代化を図り、競争力を維持しようとする産業にとって好ましい選択肢となっている。
地域別内訳

– 北米
o 米国
カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ

北米が市場で明確な優位性を示す
この市場調査報告書は、北米（米国、カナダ）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場についても包括的な分析を行っています。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。
北米には、大手クラウドプロバイダー、ロボット企業、研究機関が集中し、強固な技術エコシステムが構築されている。このエコシステムがイノベーションとコラボレーションを促進し、クラウド・ロボティクス・ソリューションの開発と展開を促進している。さらに、北米企業は研究開発に多額の投資を行っており、クラウド・ロボティクス技術の継続的な進歩につながっている。このようなイノベーションへのコミットメントが市場の競争力を高めている。このほか、この地域にはロボット工学とクラウド・コンピューティングに関する規制や基準が明確に定められており、企業や消費者の信頼と信用を育む安定した規制環境が整っている。さらに、医療、物流、農業など北米のいくつかの産業は、クラウド・ロボティクスをいち早く導入している。これらの業界では、クラウド・ロボティクスを活用して業務の合理化、コスト削減、サービス品質の向上を図っている。さらに、着実な経済成長と旺盛な市場需要は、クラウドロボティクスベンダーにビジネスチャンスをもたらし、市場拡大を後押ししている。
競争環境：
大手企業は最先端のクラウド・ロボティクス・ソリューションを開発するため、研究開発に多額の投資を行っている。これには、アルゴリズムの改良、ハードウェアコンポーネントの改善、クラウドプラットフォームの強化などが含まれる。こうした努力の結果、より高機能で効率的、信頼性の高いロボットシステムが生み出されている。さらに、主要企業は他のテクノロジー企業、研究機関、業界団体と戦略的パートナーシップや提携を結ぶことも多い。こうした提携は、知識の交換、補完的技術へのアクセス、特定の市場ニーズに対応する共同ソリューションの開発を促進する。この他にも、製品ポートフォリオや市場での存在感を急速に拡大するために、買収や合併を追求する企業もある。革新的な新興企業や補完的な事業を統合することで、より包括的なクラウド・ロボティクス・ソリューションを顧客に提供することができる。このほか、新たな地域や産業分野への進出も一般的な戦略だ。主要プレーヤーは、新興市場やニッチセグメントにビジネスチャンスを求め、市場の成長と多様化を推進している。さらに、顧客重視の取り組みには、特定の顧客ニーズに合わせてクラウド・ロボティクス・ソリューションをカスタマイズすることが含まれる。このアプローチは顧客満足度とロイヤルティを高め、しばしば長期的なパートナーシップをもたらす。
この市場調査レポートは、市場の競争環境について包括的な分析を提供している。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業がある：
– ABBグループ
– カルバリー・ロボティクス
– クラウドマインズ
– ファナック株式会社
– インビア・ロボティクス
– Kuka AG（ミディアグループ）
– オルテリオ株式会社
– Rapyuta Robotics Co.(ミディアグループ)
– Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
– V3スマートテクノロジーズ
– 安川電機株式会社
最近の動き
– ABBグループは、クラウド技術を採用することで、ユーザー間のリアルタイムのコラボレーションを可能にし、大きな進歩を遂げた。この開発は、クラウド機能の統合により、この強力なソフトウェアのアクセシビリティと機能性を向上させる重要な一歩を踏み出したことを意味します。ABBグループは、複数のユーザーが異なる場所からロボット工学プロジェクトでシームレスにコラボレーションし、リアルタイムで共同作業を行い、洞察を共有し、調整を行い、ロボットプロセスを全体的に最適化することを可能にします。
– Ortelio Ltd.とNooswareは、認知症予防を目的とした画期的なパーソナライズド・レコメンダー・プラットフォームのためのクラウド・インフラストラクチャーと関連クラウド・サービスの開発を目的とした共同事業に乗り出すために手を組んだ。この野心的なプロジェクトは、ヘルスケアと認知症予防の分野で大きな前進を意味します。このパートナーシップの核となるのは、洗練されたクラウドインフラの開発である。このインフラは、最先端技術とデータ分析を活用したパーソナライズド・レコメンダー・プラットフォームのバックボーンとして機能する。
– Rapyuta Robotics Co.最先端のピック・アシスト・ロボットで有名なRapyuta Robotics株式会社は、マテリアルハンドリングとオーダーフルフィルメントにおけるロボット工学の領域に革命を起こすことを目的として、「Put-to-Light」機能として知られる画期的な機能を導入しました。この革新的な機能は、様々な産業における効率と精度の向上に大きく貢献します。Put-to-Light “機能は、マテリアルハンドリングにおける最も重要な課題のひとつであるピッキングエラーの削減に取り組むために設計されています。従来、ピッキング・プロセスにおけるエラーは、オペレーション・コストの増加、顧客の不満足、時間とリソースの浪費につながる可能性がありました。Rapyuta Roboticsのソリューションは、シームレスで直感的なシステムを導入することで、この問題に対処します。

本レポートで扱う主な質問
1.2023年の世界のクラウドロボティクス市場規模は？
2.2024年～2032年の世界のクラウドロボティクス市場の予想成長率は？
3.COVID-19がクラウドロボットの世界市場に与えた影響は？
4.クラウドロボットの世界市場を牽引する主要因は？
5.クラウドロボットの世界市場におけるコンポーネント別の内訳は？
6.接続性に基づくクラウドロボットの世界市場の内訳は？
7.クラウドロボットの世界市場の展開形態別の内訳は？
8.クラウドロボットの世界市場の用途別内訳は？
9.クラウドロボットの世界市場における主要地域は？
10.クラウドロボットの世界市場における主要プレイヤー/企業は？