石油・ガス分野におけるAIの世界市場:タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能別(予知保全と機械検査、資材移動、生産計画、フィールドサービス、品質管理、埋め立て)、用途別(上流、下流、中流)、地域別 2024-2032

◆英語タイトル:AI in Oil and Gas Market Report by Type (Hardware, Software, Services), Function (Predictive Maintenance and Machinery Inspection, Material Movement, Production Planning, Field Services, Quality Control, Reclamation), Application (Upstream, Downstream, Midstream), and Region 2024-2032

IMARCが発行した産業調査レポート(IMA05FE-Z3590)◆商品コード:IMA05FE-Z3590
◆発行会社(リサーチ会社):IMARC
◆発行日:2024年4月
◆ページ数:137
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:世界、日本
◆産業分野:テクノロジー&メディア
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界の石油・ガス分野のAI市場規模は2023年に27億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年にかけて8.61%の成長率(CAGR)を示し、2032年までに57億米ドルに達すると予測している。石油・ガス産業におけるデータの爆発的増加、業務効率化の要求の高まり、安全性の重視の高まり、厳しい環境規制の賦課、人工知能(AI)アルゴリズムにおける最近の技術進歩などは、市場を推進している主な要因の一部である。
石油・ガス産業におけるAIとは、石油・ガス産業におけるプロセスの最適化、安全性の向上、意思決定の改善における人工知能(AI)技術の応用を指す。これには、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、機械学習(ML)、ロボット工学、自然言語処理(NLP)が含まれる。石油・ガス産業におけるAIは、貯留層シミュレーション、自動掘削、予知保全、地質マッピング、安全モニタリング、プロセス自動化、資産管理などに広く利用されている。意思決定、コスト削減、安全性の向上、信頼性の向上、拡張性の強化、持続可能性の促進を支援する。

石油・ガス産業全体でリソースを最適化し、業務を合理化できる費用対効果の高いソリューションを提供するためにAIが広く採用されていることが、市場の成長を促進している。さらに、厳格な環境規制が施行されたことで、企業はより良いコンプライアンスのためにAIを使用し、石油・ガス採掘時の二酸化炭素排出量を最小限に抑えることを余儀なくされており、市場成長にプラスの影響を与えている。さらに、AIアルゴリズムの最近の技術的進歩は、AIベースのソリューションの実装をより実用的かつ効率的にする計算能力の向上と相まって、市場の成長を支えている。このほか、複雑な作業をこなす熟練者の不足が高まっていることが、さまざまな石油・ガス掘削作業で自動化機能を実現するAIの需要を促進している。その他、持続可能性を重視する傾向の高まり、業務の透明性に対する需要の高まり、石油・ガス探査の活発化などが、市場成長の原動力になると予想される。

石油・ガス分野のAI市場動向/促進要因:
石油・ガス産業におけるデータ爆発の増加

石油・ガス分野では、センサー、掘削装置、その他のさまざまな運用技術から、これまでにない量のデータが生成されている。従来のデータ分析ツールと比較して、AIはこのデータをリアルタイムで効果的に管理・解釈するために広く利用されています。さらに、膨大なデータセットを閲覧し、パターン、傾向、異常を調べることができる高度な分析機能を提供する。これとは別に、AIは生データを掘削作業の監視やサプライチェーンプロセスの最適化に活用できる有用な洞察に変換するツールを提供する。さらに、企業はデータの意味を理解し、よりスマートな意思決定のための戦略的資産に変えるために、AIソリューションへの投資を増やしている。

業務効率化の需要の高まり

石油・ガス分野では、複雑で危険な作業が多く、綿密な計画と実行が求められます。さらに、人為的なミスや機器の故障、操業のどの部分においても非効率が生じると、多大な経済的損失や安全上のリスクが生じる可能性がある。これに伴い、AI技術、特に機械学習(ML)と予測分析は、これらのオペレーションを大幅に最適化する能力を提供する。さらに、機器の故障を事前に予測し、反復作業を自動化し、掘削・抽出プロセスの精度を向上させることができる。さらに、AIはコストを削減するだけでなく、手作業によるミスやシステム障害に伴うリスクも最小限に抑えることができる。その結果、操業効率は石油・ガス産業におけるAI統合の主要な推進要因となっている。

安全性重視の高まり

石油・ガス産業では、深海掘削や可燃性の高い物質を扱う作業など、その危険な性質から安全性が重視される傾向が強まっており、市場の成長を後押ししている。さらに、従来の安全対策では、事故や故障を完全に排除できないことが多い。これに伴い、AIはリアルタイムのモニタリング、予測分析、自動制御システムを通じて安全プロトコルの高度なレイヤーを提供する。AIは複数のセンサーからのデータを分析し、潜在的な事故の兆候となる異常を検出することができるため、事故が発生する前に予防措置を講じることができる。さらに、AIは危険性の高い特定の作業を自動化し、潜在的に危険なシナリオにおける手動介入の必要性を減らすことができる。その結果、安全対策を強化するためのAI技術の採用が、市場の成長を後押しする大きな要因となっている。

石油・ガス産業におけるAIのセグメンテーション
IMARC Groupは、世界の石油・ガス産業におけるAI市場レポートの各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をタイプ、機能、用途に基づいて分類しています。

タイプ別の内訳

ハードウェア
ソフトウェア
サービス

ソフトウェアが市場を席巻

本レポートでは、市場をタイプ別に詳細に分類・分析している。これには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。それによると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めている。

ソフトウェアは優れた柔軟性と拡張性を提供するため、多様な運用ニーズへの適応性が高く、市場を支配している。さらに、新しいアルゴリズムや機能を追加するためのアップデートも容易で、石油・ガス事業が技術進歩の最前線であり続けることを保証する。さらに、ソフトウェア・ソリューションは、重機やハードウェアの追加設置が不要なため、長期的には費用対効果が高い。その上、既存のシステムにシームレスに統合できるため、データとプロセスの一元化が可能になる。この調和により、データ分析が大幅に改善され、より正確でタイムリーな意思決定が可能になる。さらに、ソフトウェアを複数の拠点に導入することで、オペレーション管理に統一されたアプローチを提供することができる。これとは別に、石油・ガス部門が提示する特定の問題や機会に対処するために、継続的に改良することもできる。

機能別内訳

予知保全と機械検査
資材移動
生産計画
フィールドサービス
品質管理
再生利用

予知保全と機械検査が市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、機能別に市場を詳細に分類・分析している。これには、予知保全と機械検査、資材移動、生産計画、現場サービス、品質管理、再生利用が含まれる。報告書によると、予知保全と機械検査が最大の市場シェアを占めている。

予知保全と機械検査は、機器のデータを分析し、故障を事前に予測することでダウンタイムを削減するのに役立つため、市場を支配している。さらに、もし対処しなければ重大な安全問題につながりかねない磨耗や破損、その他の劣化の特定にも役立つ。潜在的な問題を事前に特定することで、企業は必要に応じてコンポーネントを交換または修理することができ、それによってオペレーション全体の安全性を向上させることができる。さらに、センサー技術とモノのインターネット(IoT)の進歩により、データ収集がより強固で正確になり、予知保全と機械点検の信頼性と効果が高まっていることも、市場成長にプラスの影響を与えている。さらに、予知保全と機械検査は、保全コストを削減し、運用効率を高め、セキュリティ・プロトコルを強化するため、強力な投資収益率(ROI)を提供する。

用途別内訳

上流
下流
中流

上流が最大シェア

本レポートでは、用途に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには上流、下流、中流が含まれる。報告書によると、上流が最大の市場シェアを占めている。

上流は、天然ガスや原油の掘削、探査、抽出など、さまざまな複雑でデータ集約的な作業を伴うため、市場を支配している。さらに、有望な掘削場所を特定するために、地質学的解釈や貯留層モデリングのための広範なデータ分析が必要となる。さらに、AIベースの予測分析は、機器の故障を予測し、時間とコストの両方を節約することができる先制アクションを可能にするために、上流業務で広く使用されています。このほか、AIを活用したリモートセンシング技術やロボット工学は、人間の作業員にとって危険であったり、論理的に管理が困難であったりする重要な作業を実行するために広く活用されており、それによって安全性と業務効率が向上している。さらに、厳しい環境規制が課されているため、上流部門でAIが広く採用されていることも、市場の成長を後押ししている。

地域別内訳

北米
米国
カナダ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
インドネシア
その他
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
ロシア
その他
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他
中東・アフリカ

北米が明確な優位性を示し、石油・ガスのAI市場シェアで最大を占める

この調査レポートは、北米(米国、カナダ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他)、中南米(ブラジル、メキシコ、その他)、中東・アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供している。報告書によると、北米が最大の市場シェアを占めている。

北米は、石油・ガス採掘とAI技術の両方のインフラが発達しており、企業がAIソリューションを採用・統合するのが容易である。さらに、石油・ガス部門におけるAIの継続的な開発と実装を確実にするために、地域の政府や民間企業による研究とイノベーションへの投資レベルが高まっていることが、市場成長にプラスの影響を与えている。これに加えて、北米の企業はデータ分析の価値をより成熟した形で理解している。このようなデータ主導の文化は、石油・ガスを含む様々な部門におけるAI機能の受容と最適化に寄与している。さらに、データサイエンスとAIアルゴリズムの訓練を受けた熟練労働力が容易に入手できるため、先端技術の導入が容易になり、市場成長に寄与している。

競争環境:
大手企業は、機械学習(ML)、予測分析、自然言語処理(NLP)を活用して、探査・掘削から生産・流通に至るまで、石油・ガスのライフサイクルのあらゆる側面を最適化している。さらに、技術プロバイダー、学術機関、競合他社と戦略的パートナーシップを結び、イノベーションを加速させ、知識を共有している。さらに、特定の問題に対処し、オーダーメイドのソリューションを提供するために、顧客インサイトを得ることに注力しており、これは信頼の構築と全体的な顧客満足度の向上に役立っている。このほか、市場のリーダーたちは、本格的な導入の前にAI技術の実用化をテストするパイロット・プログラムに投資している。さらに、持続可能性と環境に対する責任の重要性が高まっていることから、企業はさまざまな地域や国の厳しい規制要件を満たすAIソリューションを構築するよう求められている。

本レポートでは、市場の競争環境について包括的な分析を行った。主要企業の詳細なプロフィールも掲載している。市場の主要企業には以下のような企業が含まれる:

アクセンチュア
C3.AI Inc.
シスコシステムズ
Cloudera Inc.
フュージェンクス・テクノロジーズ
ファーウェイ・テクノロジーズLtd.
インフォシス
インテル コーポレーション
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
マイクロソフト・コーポレーション
ノイダックス
エヌビディア株式会社
オラクル・コーポレーション
シェル・ピーエルシー

最近の動向
2023年1月、C3.AI Inc.はC3 Generative AI製品スイートを発表し、石油・ガスを含むビジネスや業界全体の変革への取り組みを加速させる。
2020年3月、アクセンチュアplcとSAPは、プロセスとコストを合理化する石油・ガス上流ソリューションを発表した。この革新的なソリューションはAIを活用し、顧客が業務とキャッシュフローの可視性を高めるのを支援する。
2022年10月、Huawei Technologies Co.Ltd.は、エッジコンピューティング、AI、ハードパイプアイソレーションを使用して、すべてのオペレーションを管理し、セキュリティを強化するIntegrated Oil and Gas Field Network Solutionを発表した。

本レポートで扱う主な質問

1.2023年の世界の石油・ガス分野のAI市場規模は?
2.2024-2032年の石油・ガスにおけるAI世界市場の予想成長率は?
3.石油・ガスにおけるAIの世界市場を牽引する主要因は何か?
4.COVID-19が世界の石油・ガス分野のAI市場に与えた影響は?
5.石油・ガス分野のAI世界市場のタイプ別内訳は?
6.石油・ガス用AIの世界市場の機能別内訳は?
7.石油・ガス用AIの世界市場の用途別内訳は?
8.石油・ガスにおけるAIの世界市場における主要地域は?
9.石油・ガスにおけるAIの世界市場における主要プレーヤー/企業は?


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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の石油・ガス分野のAI市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場構成
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 機能別市場
7.1 予知保全と機械検査
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 素材の動き
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 生産計画
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 フィールドサービス
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 品質管理
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 再生
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 用途別市場
8.1 上流
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ダウンストリーム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ミッドストリーム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場構成
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロファイル
14.3.1 アクセンチュア plc
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 C3.AI Inc.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.3 シスコシステムズ
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 クラウデラ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 フジェンクステクノロジーズ
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Huawei Technologies Co.Ltd.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
14.3.7 インフォシス
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 インテル コーポレーション
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.10 マイクロソフト・コーポレーション
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ノイダックス
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 エヌビディア・コーポレーション
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT分析
14.3.13 オラクル・コーポレーション
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.3 財務
14.3.13.4 SWOT分析
14.3.14 シェル
14.3.14.1 会社概要
14.3.14.2 製品ポートフォリオ
14.3.14.3 財務

[図表一覧]
表1:世界:石油・ガス分野のAI市場:主要産業ハイライト、2023年および2032年
表2:世界:石油・ガス分野のAI市場予測:タイプ別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表3:世界:石油・ガス分野のAI市場予測:機能別内訳(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表4:世界:石油・ガス分野のAI市場予測:用途別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表5:世界:石油・ガス分野のAI市場予測:地域別構成比(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
表6:世界の石油・ガスにおけるAI市場:競争構造
表7:世界:石油・ガスにおけるAI市場:主要プレイヤー

図1:世界:石油・ガス市場におけるAI:主な推進要因と課題
図2:世界:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界:石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:億米ドル)、2024年~2032年
図4:世界:石油・ガス分野のAI市場:タイプ別内訳(単位:%)、2023年
図5:世界:石油・ガスにおけるAI市場:機能別構成比(%)、2023年
図6:世界:石油・ガスにおけるAI市場:図6:石油・ガス分野のAI世界市場:用途別構成比(%)、2023年
図7:世界:石油・ガスにおけるAI市場:世界:石油・ガスにおけるAI市場:地域別構成比(%)、2023年
図8:世界の石油・ガスにおけるAI(ハードウェア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図9:世界:石油・ガスにおけるAI(ハードウェア)市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図10:世界の石油・ガス分野のAI(ソフトウェア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図11:世界:石油・ガス分野のAI(ソフトウェア)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図12:世界の石油・ガス分野のAI(サービス)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図13:世界:石油・ガス分野のAI(サービス)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図14:世界の石油・ガス分野におけるAI(予知保全・機械点検)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図15:世界:石油・ガスにおけるAI(予知保全・機械検査)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図16:世界:石油・ガスにおけるAI(材料移動)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図17:世界:石油・ガスにおけるAI(材料移動)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図18:世界の石油・ガス分野におけるAI(生産計画)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図19:世界:石油・ガス(生産計画)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図20:世界の石油・ガス分野におけるAI(フィールドサービス)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図21:世界:石油・ガス(フィールドサービス)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図22:世界の石油・ガス分野のAI(品質管理)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図23:世界:石油・ガス(品質管理)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図24:世界の石油・ガスにおけるAI(再生)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図25:世界:石油・ガス(埋立)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図26:世界:石油・ガス(上流)におけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図27:世界:石油・ガス(上流)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図28:世界:石油・ガス(下流)におけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図29:世界:石油・ガス(下流)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図30:世界:石油・ガス(中流)におけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図31:世界:石油・ガス(中流)におけるAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図32:北米:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図33:北米:石油・ガス分野のAI市場予測:2018年および2023年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図34:米国:石油・ガス石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図35:米国:石油・ガス分野のAI市場予測:2018年および2023年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図36:カナダ石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図37:カナダ:石油・ガス石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図38:アジア太平洋:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図39:アジア太平洋地域の石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図40:中国:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図41:中国:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図42:日本:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図43:日本:石油・ガス分野のAI市場予測:2018年および2023年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図44:インド:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図45:インド:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図46:韓国:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図47:韓国:石油・ガス分野のAI市場予測:2018年および2023年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 48:オーストラリア:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図49:オーストラリア:石油・ガス石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図50: インドネシア:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図51:インドネシア:石油・ガス分野のAI市場予測:2024年~2032年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 52:その他石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図53:その他:石油・ガス分野石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図54:欧州:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図55:欧州:石油・ガスにおけるAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図56:ドイツ:石油・ガス分野のAI石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図57:ドイツ:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図58:フランス:石油・ガス分野のAI市場予測石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図59:フランス:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図60: イギリス:石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年・2023年
図61:イギリス:石油・ガス分野のAI市場予測:2024年~2032年石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図62:イタリア:石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図63:イタリア:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図64:スペイン:石油・ガス石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図65:スペイン:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図66:ロシア:石油・ガス石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図67:ロシア:石油・ガスにおけるAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 68:その他石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図69:その他:石油・ガス分野石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図 70:ラテンアメリカ:石油・ガス分野のAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図71:ラテンアメリカ:石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図72:ブラジル石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図73:ブラジル:石油・ガス石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図74:メキシコ:石油・ガス石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万USドル)、2018年および2023年
図75:メキシコ:石油・ガス分野のAI石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万USドル)、2024年~2032年
図76:その他の市場石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図77:その他:石油・ガス分野石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図78:中東およびアフリカ:石油・ガスにおけるAI市場:販売額(単位:百万米ドル)、2018年および2023年
図79:中東およびアフリカ:石油・ガスにおけるAI市場:国別内訳(%)、2023年
図80:中東とアフリカ:石油・ガス分野のAI市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2024年~2032年
図81:世界:石油・ガス産業におけるAI:SWOT分析
図82:世界:石油・ガス産業におけるAI:バリューチェーン分析
図83:世界:石油・ガス産業におけるAI:ポーターのファイブフォース分析

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★リサーチレポート[ 石油・ガス分野におけるAIの世界市場:タイプ別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、機能別(予知保全と機械検査、資材移動、生産計画、フィールドサービス、品質管理、埋め立て)、用途別(上流、下流、中流)、地域別 2024-2032(AI in Oil and Gas Market Report by Type (Hardware, Software, Services), Function (Predictive Maintenance and Machinery Inspection, Material Movement, Production Planning, Field Services, Quality Control, Reclamation), Application (Upstream, Downstream, Midstream), and Region 2024-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。