目次
第1章.世界のバーチャル試着市場 エグゼクティブサマリー
1.1.バーチャル試着の世界市場規模・予測（2022-2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.{技術別｝
1.3.2.{アプリケーション別｝
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のバーチャル試着市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.バーチャル試着の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AR、VR、AI技術の急速な統合
3.1.2.パーソナライゼーションと顧客エンゲージメントの強化
3.1.3.オンラインとオフラインのショッピングギャップを埋める
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.技術的限界と統合の問題
3.2.3.プライバシー、セキュリティ、データに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.AIによる3Dモデリングの革新
3.3.2.クラウドコンピューティングとエッジAIの進歩
3.3.3.非接触・ソーシャルコマースの成長
第4章.世界のバーチャル試着市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.バーチャル試着の世界市場規模・技術別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.バーチャル試着の世界市場{テクノロジー｝収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
5.2.1.拡張現実（AR）
5.2.2.バーチャルリアリティ（VR）
5.2.3.人工知能＆機械学習（AI＆ML）
第6章.バーチャル試着の世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.バーチャル試着の世界市場{アプリケーション｝収益動向分析、2022年および2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.アパレル・衣料品
6.2.2.腕時計と宝飾品
第7章.バーチャル試着の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米バーチャル試着市場
7.1.1.米国のバーチャル試着市場
7.1.1.1.技術内訳規模と予測, 2022-2032
7.1.1.2.{アプリケーション｝内訳規模と予測、2022-2032年
7.1.2.カナダのバーチャル試着市場
7.2.欧州バーチャル試着市場
7.2.1.イギリスのバーチャル試着市場
7.2.2.ドイツのバーチャル試着市場
7.2.3.フランスのバーチャル試着市場
7.2.4.スペインのバーチャル試着市場
7.2.5.イタリアのバーチャル試着市場
7.2.6.その他のヨーロッパのバーチャル試着市場
7.3.アジア太平洋地域のバーチャル試着市場
7.3.1.中国バーチャル試着市場
7.3.2.インドのバーチャル試着市場
7.3.3.日本のバーチャル試着市場
7.3.4.オーストラリアのバーチャル試着市場
7.3.5.韓国のバーチャル試着市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のバーチャル試着市場
7.4.中南米のバーチャル試着市場
7.4.1.ブラジルのバーチャル試着市場
7.4.2.メキシコのバーチャル試着市場
7.4.3.その他のラテンアメリカのバーチャル試着市場
7.5.中東・アフリカのバーチャル試着市場
7.5.1.サウジアラビアのバーチャル試着市場
7.5.2.南アフリカのバーチャル試着市場
7.5.3.その他の中東・アフリカ地域のバーチャル試着市場
第8章.競合情報
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.{アップル｝
8.1.2.{グーグル｝
8.1.3.{アマゾン｝
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.{アップル｝
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.{グーグル合同会社｝
8.3.3.{アマゾン｝
8.3.4.{ロレアルS.A.}.
8.3.5.{セフォラ（LVMH）｝ 8.3.6.
8.3.6.{スナップ｝
8.3.7.{ワービー・パーカー｝
8.3.8.{フィッティングボックス｝
8.3.9.{モディフェイス｝
8.3.10.{パーフェクト社｝
8.3.11.{ビューアイ｝
8.3.12.{ジーキット（ウォルマート社）｝ 8.3.13.
8.3.13.{ワナビー｝
8.3.14.{Marxent Labs LLC} 8.3.15.
8.3.15.{ホリション社｝
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性
表一覧
表1.バーチャル試着の世界市場、レポートスコープ
表2.バーチャル試着の世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.バーチャルトライオンの世界市場：技術別2022年〜2032年予測・予測（百万ドル/億ドル）
表4.バーチャルトライオンの世界市場 2022-2032年用途別推定・予測 （百万米ドル/億ドル）
表5.バーチャルトライオンの世界市場：セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億米ドル)
表6.バーチャル試着の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表7.バーチャル試着の世界市場：セグメント別予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表8.バーチャル試着の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表9.バーチャル試着の世界市場：セグメント別予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表10.バーチャル試着の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表11.バーチャル試着の世界市場：セグメント別予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表12.バーチャル試着の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表13.バーチャル試着の世界市場：セグメント別予測・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表14.バーチャル試着の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表15.米国のバーチャル試着市場予測・予想、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表16.米国のバーチャル試着市場のセグメント別見積もりと予測、2022-2032年 （百万米ドル/億ドル）
表17.米国のバーチャル試着市場のセグメント別見積もりと予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダのバーチャルトライオン市場 2022〜2032年の推定と予測 （百万米ドル/億ドル）
表19.カナダのバーチャル試着市場のセグメント別見積もりと予測、2022〜2032年 （百万米ドル/億ドル）
表20.カナダのバーチャル試着市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
…..
最終報告書には100以上の表が含まれます。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表リスト
図1.バーチャル試着の世界市場、調査手法
図2.バーチャル試着の世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.バーチャル試着の世界市場、主要動向2023年
図5.バーチャル試着の世界市場、成長見通し2022-2032年
図6.バーチャル試着の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.バーチャルトライオンの世界市場、PESTEL分析
図8.バーチャルトライオンの世界市場、バリューチェーン分析
図9. バーチャル試着の世界市場（セグメント別）、2022年および2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.バーチャル試着の世界市場：セグメント別、2022年・2032年（百万ドル／億ドル）
図11.バーチャル試着の世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図12.バーチャル試着の世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図13.バーチャル試着の世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル）
図14.バーチャル試着の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米のバーチャル試着市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図16.欧州のバーチャル試着市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図17.アジア太平洋地域のバーチャルトライオン市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億米ドル）
図18.ラテンアメリカのバーチャルトライオン市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億米ドル）
図 19.中東・アフリカのバーチャルトライオン市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億米ドル）
図 20.バーチャルトライオンの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
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このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The increasing penetration of AI-powered recommendation engines and machine learning algorithms is revolutionizing the virtual try-on landscape. Retailers are utilizing these technologies to analyze consumer preferences, deliver hyper-personalized product suggestions, and refine virtual fitting accuracy. Furthermore, the rising consumer preference for contactless shopping experiences post-pandemic, coupled with advancements in smartphone cameras and AR-powered smart mirrors, has propelled the demand for virtual try-on applications. The proliferation of e-commerce platforms, combined with the growing use of social commerce and live shopping, is further amplifying market growth.
Despite its promising trajectory, the virtual try-on market faces challenges, including high implementation costs, technological limitations, and privacy concerns. Many retailers struggle with integrating AR/VR solutions seamlessly into their platforms, leading to adoption hesitancy. Additionally, concerns surrounding data security, biometric scanning accuracy, and user privacy present hurdles for widespread acceptance. However, continuous innovations in AI-driven 3D modeling, cloud computing capabilities, and edge AI are expected to mitigate these constraints, fostering new growth avenues.
Regionally, North America dominates the virtual try-on market, driven by the presence of tech giants, robust investment in AI-driven retail solutions, and high consumer adoption rates. The United States leads the way with significant deployments of AR/VR-powered shopping experiences by major brands such as Amazon, Sephora, and Nike. Meanwhile, Europe follows closely, benefitting from the expansion of fashion-tech startups, luxury retail digitization, and regulatory support for AI-driven consumer experiences. The Asia-Pacific (APAC) region is poised for the fastest growth, fueled by rapid digital transformation in retail, increased smartphone penetration, and strategic partnerships between e-commerce giants like Alibaba, Flipkart, and JD.com. The surge in Gen Z and millennial shoppers embracing AR-powered shopping further strengthens the market potential in APAC.
Major market players included in this report are:
• Apple Inc.
• Google LLC
• Amazon Inc.
• L'Oreal S.A.
• Sephora (LVMH)
• Snap Inc.
• Warby Parker
• FittingBox
• ModiFace Inc.
• Perfect Corp.
• Vue.ai
• Zeekit (Walmart Inc.)
• Wannaby Inc.
• Marxent Labs LLC
• Holition Ltd.
The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Augmented Reality (AR)
• Virtual Reality (VR)
• Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML)
By Application:
• Apparel & Clothing
• Wristwatch & Jewelry
By Device:
• Smartphones & Tablets
• Smart Mirrors
• Desktop & Web-based Solutions
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
• Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
• In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
• Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.
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