目次
第1章.GPUデータベースの世界市場エグゼクティブサマリー
1.1.GPUデータベースの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.用途別
1.3.2.ツール別
1.3.3.展開モデル別
1.3.4.業種別
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 GPUデータベースの世界市場GPUデータベースの世界市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.GPUデータベースの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.高性能コンピューティング需要の急増
3.1.2.AI駆動アプリケーションの急増
3.1.3.指数関数的なデータ量の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.高い初期コストと複雑な統合
3.2.2.データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースのソリューションの拡大
3.3.2.自律型データベース管理の登場
3.3.3.戦略的提携と研究開発投資
第4章.GPUデータベースの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップ投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 GPUデータベースの世界市場GPUデータベースの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.GPUデータベースの世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年および2032年（百万米ドル/億ドル）
5.2.1.ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）
5.2.2.脅威インテリジェンス
5.2.3.カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント（CEM）
5.2.4.不正の検出と防止
5.2.5.サプライチェーン・マネジメント（SCM）
第6章.GPUデータベースの世界市場規模とツール別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.GPUデータベースの世界市場ツール収益動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.GPU加速データベース
6.2.2.GPU加速分析
第7章.GPUデータベースの世界市場規模推移と展開モデル別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.GPUデータベースの世界市場2022年および2032年の展開モデル別収益動向分析（百万ドル/億ドル）
7.2.1.オンプレミス
7.2.2.クラウドベース
第8章 GPUデータベースの世界市場GPUデータベースの世界市場規模・業種別予測 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.GPUデータベースの世界市場2022年と2032年の分野別収益動向分析（百万ドル/億ドル）
8.2.1.BFSI
8.2.2.ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.2.3.IT・通信
8.2.4.政府・防衛
8.2.5.小売・Eコマース
8.2.6.メディア・娯楽
8.2.7.エネルギー・公益事業
8.2.8.その他
第9章.GPUデータベースの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米市場
9.1.1.米国市場
9.1.1.1.用途別内訳と予測, 2022-2032
9.1.1.2.工具の内訳と予測、2022年～2032年
9.1.2.カナダ市場
9.2.欧州市場
9.2.1.イギリス市場
9.2.2.ドイツ市場
9.2.3.フランス市場
9.2.4.スペイン市場
9.2.5.イタリア市場
9.2.6.その他のヨーロッパ市場
9.3.アジア太平洋市場
9.3.1.中国市場
9.3.2.インド市場
9.3.3.日本市場
9.3.4.オーストラリア市場
9.3.5.韓国市場
9.3.6.その他のアジア太平洋市場
9.4.ラテンアメリカ市場
9.4.1.ブラジル市場
9.4.2.メキシコ市場
9.4.3.その他のラテンアメリカ市場
9.5.中東・アフリカ市場
9.5.1.サウジアラビア市場
9.5.2.南アフリカ市場
9.5.3.その他の中東・アフリカ市場
第10章.コンペティティブ・インテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.エヌビディア・コーポレーション
10.1.2.アマゾン ウェブ サービス（AWS）
10.1.3.グーグル合同会社
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロフィール
10.3.1.エヌビディア・コーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.IBMコーポレーション
10.3.3.オラクル
10.3.4.マイクロソフト株式会社
10.3.5.株式会社キネティカDB
10.3.6.BlazingDB, Inc.
10.3.7.Brytlyt Ltd.
10.3.8.オムニシス・インク
10.3.9.ジリズ
10.3.10.H2O.ai
10.3.11.SQreamテクノロジーズ
10.3.12.富士通
10.3.13.グラフィストリー・インク
第11章.研究プロセス
11.1.研究プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性

表一覧
表1.GPUデータベースの世界市場、レポートスコープ
表2.GPUデータベースの世界市場2022年～2032年地域別推計・予測（USD Million/Billion）
表3.GPUデータベースの世界市場：2022～2032年用途別予測・金額（百万ドル/億ドル）
表4.GPUデータベースの世界市場予測：ツール別2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表5.GPUデータベースの世界市場予測：展開モデル別2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表6.GPUデータベースの世界市場規模予測：2022年～2032年（百万ドル/億ドル）
表7.GPUデータベースの世界市場、セグメント別推計・予測、2022-2032年 （百万ドル/億ドル）
表8.GPUデータベースの世界市場、地域別、推計・予測、2022年～2032年 (百万米ドル/億ドル)
表9.米国GPUデータベース市場予測、2022年～2032年 (百万ドル/億ドル)
表10.米国GPUデータベース市場セグメント別推計および予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.カナダGPUデータベース市場2022-2032年予測 （百万ドル/億ドル）
表12.カナダGPUデータベース市場セグメント別2022年～2032年予測・統計 (百万ドル/億ドル)
…
最終レポートには100以上の表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.GPUデータベースの世界市場、調査方法論
図2.GPUデータベースの世界市場、市場推定手法
図3.世界市場規模の推定と予測手法
図4.GPUデータベースの世界市場、主要動向2023年
図5.GPUデータベースの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6. GPUデータベースの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.GPUデータベースの世界市場、PESTEL分析
図8.GPUデータベースの世界市場、バリューチェーン分析
図9. GPUデータベースの世界市場（セグメント別）、2022年＆2032年（百万ドル／億ドル
図10.GPUデータベースの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル/億ドル）
図11.GPUデータベースの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル/億ドル）
図12.GPUデータベースの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万ドル/億ドル）
図13.GPUデータベースの世界市場、地域別スナップショット、2022年＆2032年
図14.北米のGPUデータベース市場、2022年と2032年（百万ドル/億ドル）
図15.ヨーロッパGPUデータベース市場 2022年＆2032年 （百万ドル/億ドル）
図16.アジア太平洋地域のGPUデータベース市場 2022年と2032年 （百万ドル/億ドル）
図17.中南米のGPUデータベース市場 2022年と2032年 （百万ドル/億ドル）
図18.中東・アフリカGPUデータベース市場 2022年～2032年 （百万ドル/億ドル）
図19.GPUデータベースの世界市場、企業シェア分析（2023年）
…
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれます。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global GPU Database Market, valued at approximately USD 0.45 billion in 2023, is expected to grow at a CAGR of 20.7% over the forecast period 2024-2032. The escalating demand for high-performance computing, fueled by real-time data analytics and the increasing penetration of AI-driven applications, has significantly bolstered the adoption of GPU-powered databases. These databases, known for their unparalleled processing speeds and massive parallel computing capabilities, are revolutionizing industries that require rapid data querying, complex simulations, and real-time insights. With the exponential surge in data volume generated across various sectors, organizations are increasingly turning to GPU-accelerated databases to streamline their workflows, enhance decision-making processes, and achieve substantial cost reductions in data management infrastructure.
The rising adoption of AI, IoT, and big data analytics, along with the growing reliance on real-time fraud detection, risk assessment, and cybersecurity threat mitigation, has played a pivotal role in driving market expansion. Businesses are now integrating GPU-based solutions to process petabyte-scale data in milliseconds, giving them a competitive edge in data-driven decision-making. Moreover, enterprises leveraging cloud-based GPU databases are experiencing seamless scalability, faster data ingestion rates, and lower latency, making them indispensable for mission-critical applications. However, despite the market’s optimistic outlook, high initial costs, complex integration challenges, and data security concerns could pose significant hurdles to widespread adoption.
Regionally, North America dominates the GPU database market, accounting for a substantial share due to the presence of major cloud service providers, AI-based startups, and tech giants investing in accelerated computing infrastructure. The United States leads the way, boasting a well-established ecosystem of AI-driven data centers, digital transformation initiatives, and extensive government funding in high-performance computing. Meanwhile, Europe follows closely, with Germany, the UK, and France spearheading advancements in AI-driven analytics, cloud computing, and regulatory compliance solutions. On the other hand, the Asia-Pacific region is poised to witness the fastest growth, owing to rapid industrialization, increasing investments in smart cities, and the proliferation of fintech and e-commerce enterprises. Countries like China, India, and Japan are aggressively investing in GPU-accelerated big data infrastructure, further propelling the market.
As the demand for low-latency, high-throughput analytics solutions escalates across various verticals, market players are heavily investing in cutting-edge innovations, including hybrid cloud deployments, AI-integrated GPU databases, and autonomous database management systems. Leading companies are focusing on strategic collaborations, acquisitions, and R&D investments to gain a competitive edge. With government bodies and enterprises alike prioritizing real-time data intelligence, the GPU database market is set to redefine the future of high-performance computing and analytics-driven industries.
Major Market Players Included in This Report
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• Google LLC
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Kinetica DB, Inc.
• BlazingDB, Inc.
• Brytlyt Ltd.
• Omnisci Inc.
• Zilliz
• H2O.ai
• SQream Technologies
• Fujitsu Ltd.
• Graphistry, Inc.
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market are Explained Below
By Application
• Governance, Risk, and Compliance (GRC)
• Threat Intelligence
• Customer Experience Management (CEM)
• Fraud Detection and Prevention
• Supply Chain Management (SCM)
By Tools
• GPU-accelerated Databases
• GPU-accelerated Analytics
By Deployment Model
• On-Premises
• Cloud-Based
By Vertical
• BFSI
• Healthcare & Life Sciences
• IT & Telecom
• Government & Defense
• Retail & E-Commerce
• Media & Entertainment
• Energy & Utilities
• Others
By Region
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study
• Historical Year – 2022, 2023
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level analysis of major regions
• Competitive landscape with information on major players in the market
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach
• Evaluation of the competitive structure of the market
• Comprehensive demand-side and supply-side analysis of the market

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