目次
第1章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.技術別
1.3.2.用途別
1.3.3.ユーザータイプ別
1.3.4.展開モデル別
1.3.5.エンドユース分野別
1.4.主要動向
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界の音楽におけるジェネレーティブAI市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.エンターテインメント分野におけるAIを活用した音楽ソリューションの採用の増加
3.1.2.ディープラーニング、ニューラルネットワーク、NLPの進歩による創造的アウトプットの強化
3.1.3.AIを活用したコンテンツ制作プラットフォームへの投資の増加
3.2.市場の課題
3.2.1.AI生成音楽における倫理的懸念と著作権への影響
3.2.2.AIによるクリエイティブな所有権とアルゴリズムによるバイアスの透明性の必要性
3.2.3.高い初期統合コストと技術導入の障壁
3.3.市場機会
3.3.1.クラウドベースの共同作曲ツールの拡大
3.3.2.ストリーミングサービスにおけるパーソナライズされた音楽レコメンデーションへの需要の高まり
3.3.3.映画、ゲーム、デジタル広告のサウンドトラックにおけるAIの活用の増加
第4章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップ投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 音楽におけるジェネレーティブAI音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測：技術別2022～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場技術別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
5.2.1.機械学習アルゴリズム
5.2.2.自然言語処理（NLP）
5.2.3.ニューラルネットワーク
5.2.4.ディープラーニング
第6章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模＆用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
6.2.1.作曲
6.2.2.サウンドデザイン
6.2.3.音楽の推薦
6.2.4.オーディオ・マスタリング
第7章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測（ユーザータイプ別） 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場ユーザータイプ別売上動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル）
7.2.1.プロのミュージシャン
7.2.2.アマチュア作曲家
7.2.3.音楽プロデューサー
7.2.4.コンテンツ制作者
第8章 音楽におけるジェネレーティブAI音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模推移と予測（展開モデル別） 2022-2032
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場展開モデル別収益動向分析、2022年・2032年（百万米ドル／億ドル）
8.2.1.クラウドベースのソリューション
8.2.2.オンプレミス・ソリューション
8.2.3.ハイブリッドソリューション
第9章 音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・予測：エンドユース分野別2022年～2032年
9.1.セグメントダッシュボード
9.2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場エンドユース分野別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
9.2.1.音楽産業
9.2.2.映画・テレビ
9.2.3.ゲーム
9.2.4.広告
第10章.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
10.1.北米の音楽におけるジェネレーティブAI市場
10.1.1.米国のジェネレーティブAI市場
10.1.1.1.技術の内訳規模と予測、2022～2032年
10.1.1.2.アプリケーションの内訳サイズと予測、2022年～2032年
10.1.2.カナダの音楽におけるジェネレーティブAI市場
10.2.欧州の音楽におけるジェネレーティブAI市場
10.2.1.イギリスのジェネレーティブAI市場
10.2.2.ドイツのジェネレーティブAI市場
10.2.3.フランスのジェネレーティブAI市場
10.2.4.スペインのジェネレーティブAI市場
10.2.5.イタリアのジェネレーティブAI市場
10.2.6.その他のヨーロッパのジェネレーティブAI市場
10.3.アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場
10.3.1.中国のジェネレーティブAI市場
10.3.2.インドのジェネレーティブAI市場
10.3.3.日本のジェネレーティブAI市場
10.3.4.オーストラリアのジェネレーティブAI市場
10.3.5.韓国のジェネレーティブAI市場
10.3.6.その他のアジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場
10.4.ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場
10.4.1.ブラジルのジェネレーティブAI市場
10.4.2.メキシコのジェネレーティブAI市場
10.4.3.その他のラテンアメリカのジェネレーティブAI市場
10.5.中東・アフリカのジェネレーティブAI市場
10.5.1.サウジアラビアのジェネレーティブAI市場
10.5.2.南アフリカのジェネレーティブAI（音楽）市場
10.5.3.その他のMEAのジェネレーティブAI市場
第11章 ジェネレーティブAI市場競合インテリジェンス
11.1.主要企業のSWOT分析
11.1.1.オープンエーアイ
11.1.2.ソニーCSL研究所
11.1.3.アンペール・ミュージック
11.2.トップ市場戦略
11.3.企業プロフィール
11.3.1.オープンエーアイ
11.3.1.1.主要情報
11.3.1.2.概要
11.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
11.3.1.4.製品概要
11.3.1.5.市場戦略
11.3.2.AIVAテクノロジー
11.3.3.IBM ワトソン・ミュージック
11.3.4.ジュークデック（TikTok）
11.3.5.グーグル・ディープマインド
11.3.6.ハムタップ
11.3.7.ブーミー・コーポレーション
11.3.8.メロドライブ
11.3.9.ウェーブアイ
11.3.10.サウンドロー
11.3.11.エンデル
11.3.12.ラウドリー
11.3.13.アルゴリディム
第12章.研究プロセス
12.1.研究プロセス
12.1.1.データマイニング
12.1.2.分析
12.1.3.市場推定
12.1.4.バリデーション
12.1.5.出版
12.2.研究属性

表一覧
表1.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、レポートスコープ
表2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場 2022-2032年地域別推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表3.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：技術別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表4.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：2022～2032年用途別予測・予測（USD Million/Billion）
表5.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：2022-2032年ユーザータイプ別推定・予測（USD Million/Billion）
表6.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：2022年～2032年展開モデル別推定・予測（USD Million/Billion）
表7.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：エンドユース分野別2022年～2032年予測・予測（USD Million/Billion）
表8.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場 地域別推計・予測 2022年～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表9.米国の音楽におけるジェネレーティブAI市場予測・予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表10.米国の音楽分野向けジェネレーティブAI市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年 （百万米ドル／億ドル）
表11.カナダの音楽におけるジェネレーティブAI市場2022～2032年の推定と予測（USD Million/Billion）
表12.カナダの音楽におけるジェネレーティブAI市場のセグメント別推定と予測、2022～2032年 （百万米ドル/億ドル）
表13.欧州 音楽分野のジェネレーティブAI市場 2022年～2032年 推計・予測 （百万米ドル/億ドル）
表14.音楽における欧州のジェネレーティブAI市場セグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表15.アジア太平洋地域の音楽におけるジェネレーティブAI市場の2022～2032年の推定と予測（USD Million/Billion）
表16.アジア太平洋地域の音楽におけるジェネレーティブAI市場のセグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表17.ラテンアメリカの音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022年～2032年の推定と予測（USD Million/Billion）
表18.ラテンアメリカの音楽におけるジェネレーティブAI市場セグメント別見積もりと予測、2022年～2032年（USD Million/Billion）
表19.中東・アフリカ 音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022-2032年推定・予測 （百万米ドル/億ドル）
表20.中東・アフリカ 音楽分野のジェネレーティブAI市場 セグメント別推定・予測 2022-2032年 （百万米ドル/億米ドル）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

図表一覧
図1.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、調査手法
図2.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、市場推定手法
図3.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場規模推計と予測手法
図4.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、主要動向2023年
図5.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、PESTEL分析
図8.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、バリューチェーン分析
図9. 音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場（セグメント別）、2022年・2032年（百万米ドル／億米ドル
図10.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図11.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図12.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場：セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図13.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、セグメント別、2022年＆2032年（百万米ドル／億米ドル）
図14.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図15.北米の音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022年＆2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図16.欧州の音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図17.アジア太平洋地域の音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022年 & 2032年 （百万米ドル/億米ドル）
図18.ラテンアメリカの音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022 & 2032 （百万米ドル/億ドル）
図 19.中東・アフリカの音楽におけるジェネレーティブAI市場 2022年～2032年 （百万米ドル／億米ドル）
図 20.音楽におけるジェネレーティブAIの世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
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このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。

The Global Generative AI in Music Market was valued at approximately USD 1.94 billion in 2023 and is expected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 12.25% over the forecast period from 2024 to 2032. The intersection of artificial intelligence and music creation has ignited a technological revolution, allowing AI-driven systems to compose, arrange, and enhance music with unparalleled precision. Generative AI has unlocked new possibilities in music composition, sound design, and audio mastering, empowering musicians, content creators, and entertainment industries to produce unique, high-quality soundscapes in a fraction of the time. With machine learning algorithms continuously evolving, AI-powered music tools are now capable of generating adaptive compositions tailored to various user preferences, industry needs, and creative workflows.
The widespread adoption of AI-driven sound generation is fueled by advancements in deep learning, neural networks, and natural language processing (NLP), which allow AI to mimic human creativity in music production. With cloud-based AI solutions enabling real-time collaborative composition and automated mastering, businesses are capitalizing on AI's potential to enhance audio quality, streamline production processes, and optimize music recommendation algorithms. Moreover, the ability of AI to create dynamic, mood-responsive soundtracks for gaming, film scoring, and digital advertising has attracted substantial investments in AI-powered music platforms. However, challenges such as ethical concerns, copyright implications, and the need for AI transparency in creative ownership remain key hurdles in the market's growth trajectory.
As AI-generated compositions become increasingly sophisticated, the music industry, gaming sector, and film & television production houses are rapidly integrating generative AI to customize content, enhance consumer engagement, and reduce production costs. The deployment of AI in automated music curation and adaptive soundscapes is particularly transformative in the streaming industry, where personalized music recommendations play a pivotal role in user retention. Furthermore, AI-driven platforms are reshaping independent music production by providing accessible tools that enable amateur composers, independent artists, and content creators to develop professional-grade soundtracks without requiring advanced technical expertise.
Regionally, North America dominates the Generative AI in Music Market, driven by its strong presence of AI startups, advanced technological infrastructure, and major investments in AI-powered audio solutions. The United States and Canada are witnessing widespread adoption of generative AI in streaming platforms, digital advertising, and game development. Europe follows closely, with AI-powered music solutions gaining traction across film production and live performance enhancement. Meanwhile, the Asia-Pacific region is expected to experience the fastest growth, fueled by the rapid expansion of AI-driven content creation platforms in China, India, and Japan, alongside the rising demand for automated music solutions in gaming and social media applications.
Major Market Players Included in This Report:
• OpenAI
• Sony CSL Research Lab
• Amper Music
• AIVA Technologies
• IBM Watson Music
• Jukedeck (TikTok)
• Google DeepMind
• Humtap
• Boomy Corporation
• Melodrive
• WaveAI
• Soundraw
• Endel
• Loudly
• Algoriddim
The Detailed Segments and Sub-segments of the Market Are Explained Below:
By Technology:
• Machine Learning Algorithms
• Natural Language Processing (NLP)
• Neural Networks
• Deep Learning
By Application:
• Music Composition
• Sound Design
• Music Recommendation
• Audio Mastering
By User Type:
• Professional Musicians
• Amateur Composers
• Music Producers
• Content Creators
By Deployment Model:
• Cloud-Based Solutions
• On-Premises Solutions
• Hybrid Solutions
By End Use Sector:
• Music Industry
• Film & Television
• Gaming
• Advertising
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of MEA
Years Considered for the Study:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of the geographical landscape with country-level insights.
• Competitive landscape analysis with information on major players.
• Examination of key business strategies and recommendations for future market approaches.
• Assessment of the competitive structure of the market.
• Demand-side and supply-side analysis of the market.

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