テンソル処理ユニットのグローバル市場規模調査、タイプ別(クラウドTPU、エッジTPU)、用途別(データセンター、ヘルスケア、自動車・家電)、地域別予測:2022-2032年

◆英語タイトル:Global Tensor Processing Unit Market Size Study, by Type (Cloud TPU, Edge TPU), by Application (Data Center, Healthcare, Automotive & Consumer Electronics), and Regional Forecasts 2022-2032

Bizwit Research & Consultingが発行した産業調査レポート(BZW25JA1473)◆商品コード:BZW25JA1473
◆発行会社(リサーチ会社):Bizwit Research & Consulting
◆発行日:2025年2月
◆ページ数:約200
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信&IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※本調査レポートは英文PDF形式であり、当サイトに記載されている概要および目次は英語を日本語に自動翻訳されたものです。レポートの詳細については、サンプルでご確認いただけますようお願い致します。

❖ レポートの概要 ❖

世界のテンソル処理ユニット(TPU)市場は、2023年に約28億4,890万米ドルと評価され、2024年から2032年までの予測期間において年平均成長率31.9%で成長すると予測されている。人工知能(AI)アプリケーション、ディープラーニングモデル、エッジコンピューティングの急速な普及に伴い、TPUは機械学習ワークロードを高速化する重要なコンポーネントとして浮上している。企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターでは、計算効率の向上、AI主導の推論の最適化、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)ソリューションの拡張のために、TPUの導入が進んでいる。ヘルスケア、自動車、家電などの業界全体でAIベースの自動化に対する需要が高まっていることが、TPU市場の拡大をさらに後押ししている。クラウドベースのAI処理、リアルタイム分析、AI搭載ワークロードの採用が急増したことで、低レイテンシーとワット当たりの性能向上を実現する高効率TPUのニーズが高まっている。特にクラウドTPUは、大規模なAIモデルトレーニングに対応できることから人気を集めており、エッジTPUはIoTデバイス、スマートアプリケーション、自律システムに統合されつつある。しかし、初期投資コストの高さ、従来のGPUとの互換性の問題、消費電力の制約といった課題が、TPUの普及を阻んでいる。
地域的には、北米がTPU市場を支配しており、AIに注力する企業、大手半導体メーカー、ハイパースケール・クラウド・プロバイダーの存在感が大きい。米国はAIインフラ投資でリードしており、グーグル、エヌビディア、インテルなどの大手テクノロジー企業がTPUイノベーションの先頭に立っている。一方、アジア太平洋地域は、AI研究イニシアチブの拡大、データセンター設立の増加、中国、インド、日本のような国におけるAI主導の自動化の増加によって、最も速い成長を目撃すると予想されている。さらに、欧州では、AI規制の枠組み、スマートシティプロジェクト、業界全体にわたる企業レベルのAI導入に支えられ、TPUの採用が着実に進んでいる。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
– グーグル
– エヌビディア・コーポレーション
– インテル コーポレーション
– アドバンスト・マイクロ・デバイス社(AMD)
– クアルコム・テクノロジーズ
– マイクロソフト株式会社
– IBMコーポレーション
– アマゾン ウェブ サービス (AWS)
– シスコシステムズ
– 華為技術股份有限公司
– グラフコア・リミテッド
– ブロードコム
– アーム・ホールディングス
– テンストレント
– オラクル・コーポレーション
市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
タイプ別
– クラウドTPU
– エッジTPU
アプリケーション別
– データセンター
– ヘルスケア
– 自動車
– コンシューマー・エレクトロニクス
地域別
北米:
– 米国
– カナダ
ヨーロッパ
– 英国
– ドイツ
– フランス
– スペイン
– イタリア
– その他のヨーロッパ
アジア太平洋地域
– 中国
– インド
– 日本
– オーストラリア
– 韓国
– その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
– ブラジル
– メキシコ
中東・アフリカ
– サウジアラビア
– 南アフリカ
– その他の中東・アフリカ
調査対象年は以下の通り:
– 過去年 – 2022年
– 基準年 – 2023年
– 予測期間 – 2024年から2032年
主な内容
– 10年間(2022年~2032年)の市場推計と予測。
– 各市場セグメントの年間収益と地域レベルの分析。
– AIアクセラレーションのトレンド、TPUの進歩、AIインフラ開発に関する詳細な洞察。
– 企業プロファイル、戦略的パートナーシップ、投資動向などの競合環境分析。
– 規制の影響、電力効率の進歩、進化するAIハードウェアアーキテクチャの評価。
– TPUベースのAIインフラに投資するAI駆動型企業、半導体メーカー、クラウドサービスプロバイダーへの実用的な提言。


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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章.世界のテンソル処理ユニット市場 エグゼクティブサマリー
1.1.テンソル処理ユニットの世界市場規模・予測(2022年~2032年)
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.タイプ別
– クラウドTPU
– エッジTPU
1.3.2.アプリケーション別
– データセンター
– ヘルスケア
– 自動車・家電
1.4.主要トレンド
1.5.景気後退の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章.世界のテンソル処理ユニット市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性(消費者の視点)
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.テンソル処理ユニットの世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AIとディープラーニング技術の急速な普及
3.1.2.クラウドとエッジコンピューティング基盤の拡大
3.1.3.高性能コンピューティング・ソリューションへの需要の高まり
3.2.市場の課題
3.2.1.高額な設備投資と消費電力の制約
3.2.2.レガシーシステムとの互換性と統合の課題
3.2.3.サプライチェーンと部品不足
3.3.市場機会
3.3.1.ハイパースケールデータセンターとクラウド展開の拡大
3.3.2.エネルギー効率の高いTPUアーキテクチャの革新
3.3.3.AI研究開発への投資の増加
第4章.世界のテンソル処理ユニット市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章.テンソル処理ユニットの世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.テンソル処理ユニットの世界市場タイプ別収益動向分析、2022年・2032年(百万米ドル/億ドル)
5.2.1.クラウドTPU
5.2.2.エッジTPU
第6章.テンソル処理ユニットの世界市場規模・用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.テンソル処理ユニットの世界市場アプリケーション別売上動向分析、2022年・2032年 (百万米ドル/億ドル)
6.2.1.データセンター
6.2.2.ヘルスケア
6.2.3.自動車・家電
第7章.テンソル処理ユニットの世界市場規模・地域別予測 2022-2032
7.1.北米TPU市場
7.1.1.米国TPU市場
7.1.1.1.タイプ別サイズと予測、2022-2032年
7.1.1.2.用途別市場規模・予測、2022-2032年
7.1.2.カナダのTPU市場
7.2.欧州TPU市場
7.2.1.イギリスのTPU市場
7.2.2.ドイツのTPU市場
7.2.3.フランスのTPU市場
7.2.4.スペインのTPU市場
7.2.5.イタリアのTPU市場
7.2.6.その他のヨーロッパのTPU市場
7.3.アジア太平洋TPU市場
7.3.1.中国TPU市場
7.3.2.インドのTPU市場
7.3.3.日本のTPU市場
7.3.4.オーストラリアのTPU市場
7.3.5.韓国のTPU市場
7.3.6.その他のアジア太平洋地域のTPU市場
7.4.ラテンアメリカのTPU市場
7.4.1.ブラジルTPU市場
7.4.2.メキシコのTPU市場
7.4.3.その他のラテンアメリカのTPU市場
7.5.中東・アフリカのTPU市場
7.5.1.サウジアラビアのTPU市場
7.5.2.南アフリカのTPU市場
7.5.3.その他の中東・アフリカTPU市場
第8章.競合他社の動向
8.1.主要企業のSWOT分析
8.1.1.[企業1]
8.1.2.[企業2]
8.1.3.[企業3]
8.2.トップ市場戦略
8.3.企業プロフィール
8.3.1.[企業1]
8.3.1.1.主要情報
8.3.1.2.概要
8.3.1.3.財務(データの入手可能性による)
8.3.1.4.製品概要
8.3.1.5.市場戦略
8.3.2.[企業4]
8.3.3.[企業5]
8.3.4.[6社目]
8.3.5.[7社目]
8.3.6.[8社目]
8.3.7.[9社目]
8.3.8.[10社目]
8.3.9.[11社目]
8.3.10.[12社目]
8.3.11.[13社目]
8.3.12.[企業14]
8.3.13.[企業15]
第9章.研究プロセス
9.1.研究プロセス
9.1.1.データマイニング
9.1.2.分析
9.1.3.市場推定
9.1.4.バリデーション
9.1.5.出版
9.2.研究属性

表一覧
表1.世界のテンソル処理ユニット市場、レポートスコープ
表2.世界のテンソル処理ユニット市場の地域別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表3.テンソル処理ユニットの世界市場タイプ別2022年~2032年予測・予測 (百万ドル/億ドル)
表4.テンソル処理ユニットの世界市場 2022-2032年用途別予測・予想 (百万ドル/億ドル)
表5.テンソル処理ユニットの世界市場 セグメント別推計・予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表6.テンソル処理ユニットの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表7.テンソル処理ユニットの世界市場:セグメント別予測・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表8.テンソル処理ユニットの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表9.テンソル処理ユニットの世界市場:セグメント別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表10.テンソル処理ユニットの世界市場:地域別予測・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表11.テンソル処理ユニットの世界市場:セグメント別予測・予測、2022年~2032年(USD Million/Billion)
表12.テンソル処理ユニットの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表13.テンソル処理ユニットの世界市場:セグメント別予測・予測、2022年~2032年(百万米ドル/億ドル)
表14.テンソル処理ユニットの世界市場、地域別、推計・予測、2022-2032年 (百万米ドル/億ドル)
表15.米国のテンソル処理ユニット市場予測・予測、2022年~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表16.米国のテンソル処理ユニット市場のセグメント別推計と予測、2022~2032年 (百万米ドル/億ドル)
表17.米国のテンソル処理ユニット市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
表18.カナダのテンソル処理ユニット市場 2022~2032年予測 (百万ドル/億ドル)
表 19.カナダのテンソル処理ユニット市場セグメント別推計と予測、2022~2032年 (百万ドル/億ドル)
表20.カナダのテンソル処理ユニット市場のセグメント別推計と予測 2022-2032 (百万米ドル/億ドル)
…..
最終報告書には100以上の表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。
________________________________________

図表リスト
図 1.世界のテンソル処理ユニット市場、調査手法
図2.テンソル処理ユニットの世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模の推定と予測手法
図4.テンソル処理ユニットの世界市場、主要動向2023年
図5.テンソル処理ユニットの世界市場、成長見通し2022年~2032年
図6.テンソル処理ユニットの世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.テンソル処理ユニットの世界市場、PESTEL分析
図8.テンソル処理ユニットの世界市場、バリューチェーン分析
図9.テンソル処理ユニットの世界市場、セグメント別、2022年・2032年(百万ドル/億ドル)
図10.テンソル処理ユニットの世界市場、セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図11.テンソル処理ユニットの世界市場、セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図12.テンソル処理ユニットの世界市場、セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図13.テンソル処理ユニットの世界市場、セグメント別、2022年&2032年(百万ドル/億ドル)
図14.テンソル処理ユニットの世界市場、地域別スナップショット(2022年&2032年
図15.北米のTPU市場、2022~2032年(百万ドル/億ドル)
図16.欧州のTPU市場 2022 & 2032 (百万ドル/億ドル)
図17.アジア太平洋地域のTPU市場 2022 & 2032 (百万米ドル/億米ドル)
図18.ラテンアメリカのTPU市場 2022 & 2032 (百万ドル/億ドル)
図 19.中東・アフリカのTPU市場 2022〜2032年 (百万ドル/億ドル)
図 20.テンソル処理ユニットの世界市場、企業市場シェア分析(2023年)
…..
このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。

The Global Tensor Processing Unit (TPU) Market was valued at approximately USD 2,848.9 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 31.9% over the forecast period from 2024 to 2032. With the rapid proliferation of artificial intelligence (AI) applications, deep learning models, and edge computing, TPUs have emerged as a key component for accelerating machine learning workloads. Enterprises, cloud service providers, and data centers are increasingly deploying TPUs to enhance computational efficiency, optimize AI-driven inference, and scale high-performance computing (HPC) solutions. The growing demand for AI-based automation across industries such as healthcare, automotive, and consumer electronics is further propelling the expansion of the TPU market.
The surge in cloud-based AI processing, real-time analytics, and the adoption of AI-powered workloads has driven the need for high-efficiency TPUs that provide lower latency and greater performance per watt. Cloud TPUs, in particular, are gaining traction due to their ability to handle large-scale AI model training, whereas Edge TPUs are being integrated into IoT devices, smart applications, and autonomous systems. However, challenges such as high initial investment costs, compatibility issues with traditional GPUs, and power consumption constraints pose hurdles to widespread TPU adoption.
From a regional standpoint, North America dominates the TPU market, driven by the strong presence of AI-focused enterprises, leading semiconductor manufacturers, and hyperscale cloud providers. The United States leads in AI infrastructure investment, with major technology firms such as Google, NVIDIA, and Intel spearheading TPU innovation. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to witness the fastest growth, fueled by expanding AI research initiatives, growing data center establishments, and increasing AI-driven automation in countries like China, India, and Japan. Additionally, Europe is steadily adopting TPUs, supported by AI regulatory frameworks, smart city projects, and enterprise-level AI adoption across industries.
Major Market Players Included in This Report Are:
• Google LLC
• NVIDIA Corporation
• Intel Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• Cisco Systems, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Graphcore Limited
• Broadcom Inc.
• Arm Holdings
• Tenstorrent Inc.
• Oracle Corporation
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Type:
• Cloud TPU
• Edge TPU
By Application:
• Data Center
• Healthcare
• Automotive
• Consumer Electronics
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years Considered for the Study Are as Follows:
• Historical Year – 2022
• Base Year – 2023
• Forecast Period – 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market estimates & forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenue and regional-level analysis for each market segment.
• In-depth insights into AI acceleration trends, TPU advancements, and AI infrastructure development.
• Competitive landscape analysis, including company profiles, strategic partnerships, and investment trends.
• Assessment of regulatory impacts, power efficiency advancements, and evolving AI hardware architectures.
• Actionable recommendations for AI-driven enterprises, semiconductor manufacturers, and cloud service providers investing in TPU-based AI infrastructure.


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★リサーチレポート[ テンソル処理ユニットのグローバル市場規模調査、タイプ別(クラウドTPU、エッジTPU)、用途別(データセンター、ヘルスケア、自動車・家電)、地域別予測:2022-2032年(Global Tensor Processing Unit Market Size Study, by Type (Cloud TPU, Edge TPU), by Application (Data Center, Healthcare, Automotive & Consumer Electronics), and Regional Forecasts 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。