目次
第1章.世界の農業4.0市場 エグゼクティブサマリー
1.1.農業4.0の世界市場規模・予測（2022～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.コンポーネント別
1.3.2.用途別
1.3.3.最終用途別
1.4.主要動向
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 農業4.0の世界市場世界の農業4.0市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.世界の農業4.0市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.AI、IoT、ロボティクス、ビッグデータ分析、精密農業の融合
3.1.2.持続可能で気候変動に強い農業への需要の高まり
3.1.3.デジタル農業エコシステムへの政府と民間セクターの投資
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コストと技術的障壁
3.2.2.小規模農家の限られた技術意識
3.3.市場機会
3.3.1.スマート農法とアグロ・フィンテック・イノベーションの拡大
3.3.2.先端技術の統合による農業生産性の最適化
3.3.3.持続可能な農業を推進する政府主導のイニシアティブ
第4章.世界の農業4.0市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.バイヤーの交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.トップの投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 農業4.0の世界市場農業4.0の世界市場規模・予測（コンポーネント別）2022-2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.世界の農業4.0市場：2022年と2032年のコンポーネント別収益動向分析（億米ドル）
5.2.1.ハードウェア
5.2.2.ソフトウェア
5.2.3.サービス
第6章.農業4.0の世界市場規模と用途別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.農業4.0の世界市場アプリケーション別収益動向分析、2022年・2032年 (億米ドル)
6.2.1.精密農業
6.2.2.スマート灌漑
6.2.3.AIによる収量最適化
6.2.4.リモートセンシングとモニタリング
6.2.5.自動機械とロボット工学
6.2.6.その他
第7章 農業4.0の世界市場農業4.0の世界市場規模・用途別予測 2022-2032
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.農業4.0の世界市場2022年と2032年の最終用途別収益動向分析（億米ドル）
7.2.1.農林業
7.2.2.畜産
7.2.3.漁業
7.2.4.養殖業
第8章.農業4.0の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
8.1.北米の農業4.0市場
8.1.1.米国の農業4.0市場
8.1.1.1.コンポーネント内訳と予測, 2022-2032
8.1.1.2.最終用途の内訳と予測、2022年～2032年
8.1.2.カナダの農業4.0市場
8.2.ヨーロッパの農業4.0市場
8.2.1.イギリスの農業4.0市場
8.2.2.ドイツの農業4.0市場
8.2.3.フランスの農業4.0市場
8.2.4.スペインの農業4.0市場
8.2.5.イタリアの農業4.0市場
8.2.6.その他のヨーロッパの農業4.0市場
8.3.アジア太平洋地域の農業4.0市場
8.3.1.中国の農業4.0市場
8.3.2.インドの農業4.0市場
8.3.3.日本の農業4.0市場
8.3.4.オーストラリアの農業4.0市場
8.3.5.韓国の農業4.0市場
8.3.6.その他のアジア太平洋地域の農業4.0市場
8.4.ラテンアメリカの農業4.0市場
8.4.1.ブラジルの農業4.0市場
8.4.2.メキシコ農業4.0市場
8.4.3.その他のラテンアメリカの農業4.0市場
8.5.中東・アフリカ農業4.0市場
8.5.1.サウジアラビアの農業4.0市場
8.5.2.南アフリカの農業4.0市場
8.5.3.その他の中東・アフリカ農業4.0市場
第9章.コンペティティブインテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1.ジョンディア
9.1.2.トリンブル社
9.1.3.AGCOコーポレーション
9.2.トップ市場戦略
9.3.企業プロフィール
9.3.1.ジョンディア
9.3.1.1.主要情報
9.3.1.2.概要
9.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4.製品概要
9.3.1.5.市場戦略
9.3.2.CNHインダストリアルN.V.
9.3.3.BASF SE
9.3.4.シンジェンタAG
9.3.5.IBMコーポレーション
9.3.6.バイエルクロップサイエンス
9.3.7.レーベン・インダストリーズ
9.3.8.AGリーダーテクノロジー
9.3.9.株式会社クボタ
9.3.10.プレシジョンホーク
9.3.11.トプコン・ポジショニング・システムズ
9.3.12.ヤラ・インターナショナルASA
9.3.13.エアロファーム
第10章.研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1.データマイニング
10.1.2.分析
10.1.3.市場推定
10.1.4.バリデーション
10.1.5.出版
10.2.研究属性
表一覧
表1.世界の農業4.0市場、レポートスコープ
表2.農業4.0の世界市場2022-2032年地域別推計・予測（億米ドル）
表3.農業4.0の世界市場：2022-2032年（億米ドル）予測：コンポーネント別
表4.農業4.0の世界市場2022-2032年用途別予測・予想（USD Billion）
表5.農業4.0の世界市場：2022年～2032年の用途別見積もりと予測（10億米ドル）
表6.農業4.0の世界市場、セグメント別推計・予測、2022-2032年（10億米ドル）
表7.農業4.0の世界市場：地域別、推計・予測、2022-2032年（10億米ドル）
表8.北米の農業4.0市場の見積もりと予測、2022-2032年（USD Billion）
表9.欧州農業4.0市場の予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表10.アジア太平洋地域の農業4.0市場の見積もりと予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表11.ラテンアメリカの農業4.0市場予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表12.中東・アフリカ農業4.0市場の予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表13.農業4.0の世界市場、セグメント別推計・予測、2022～2032年（10億米ドル）
表14.農業4.0の世界市場：地域別、推計・予測、2022年～2032年（10億米ドル）
表15.米国の農業4.0市場の推計と予測、2022-2032年（USD Billion）
表16.米国の農業4.0市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年（10億米ドル）
表17.カナダの農業4.0市場予測：2022～2032年（10億米ドル）
表18.カナダの農業4.0市場のセグメント別推計と予測、2022～2032年（10億米ドル）
…..
最終報告書には100以上の表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性がある。
図表リスト
図1.世界の農業4.0市場、調査手法
図2.農業4.0の世界市場、市場予測手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.農業4.0の世界市場、主要動向2023年
図5.農業4.0の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.農業4.0の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.農業4.0の世界市場、PESTEL分析
図8.農業4.0の世界市場、バリューチェーン分析
図9.農業4.0の世界市場、コンポーネント別、2022年＆2032年（10億米ドル）
図10.農業4.0の世界市場：アプリケーション別、2022年・2032年（10億米ドル）
図11.農業4.0の世界市場：最終用途別、2022年・2032年（10億米ドル）
図12.農業4.0の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図13.北米の農業4.0市場、2022年及び2032年（10億米ドル）
図14.ヨーロッパの農業4.0市場、2022年と2032年（10億米ドル）
図15.アジア太平洋地域の農業4.0市場、2022年と2032年（10億米ドル）
図16.ラテンアメリカの農業4.0市場、2022年と2032年（10億米ドル）
図17.中東とアフリカの農業4.0市場、2022年と2032年（10億米ドル）
図18.農業4.0の世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
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このリストは完全なものではなく、最終報告書には50以上の図表が含まれる。このリストは最終成果物で更新される可能性があります。
The surge in global food demand, coupled with the increasing adoption of smart farming practices, has positioned Agriculture 4.0 as a game-changer in modern agronomy. With governments and agribusinesses investing heavily in digital farming ecosystems, technologies such as AI-driven crop monitoring, remote sensing, and automated harvesting are streamlining resource allocation and reducing operational costs. Additionally, climate variability, soil degradation, and water scarcity are pushing agricultural enterprises toward precision farming solutions that leverage real-time analytics, satellite imaging, and drone-assisted field monitoring to optimize land usage and productivity.
Despite its promising trajectory, the market faces challenges related to high deployment costs, limited technological awareness among small-scale farmers, and concerns over data security in agricultural IoT networks. The fragmented nature of global farmlands, coupled with regulatory barriers in AI-based agritech adoption, continues to pose hurdles to widespread commercialization. However, industry collaborations, government-led smart agriculture initiatives, and advancements in agro-fintech solutions are expected to bridge the digital divide and expand market accessibility across both developed and emerging economies.
North America and Europe lead the Agriculture 4.0 market, with the United States, Canada, Germany, and the Netherlands spearheading investments in precision farming technologies and AI-powered agribusiness solutions. Meanwhile, the Asia-Pacific (APAC) region is witnessing the fastest growth, fueled by rising agritech adoption in India, China, and Australia. Government-backed policies promoting smart farming, rural digitization, and sustainable agriculture practices are expected to accelerate AI-driven agribusiness transformations across key regional markets. In Latin America and Africa, emerging agricultural automation trends and AI-based climate adaptation strategies are unlocking new opportunities for market expansion.
Major Market Players Included in This Report:
• John Deere
• Trimble Inc.
• AGCO Corporation
• CNH Industrial N.V.
• BASF SE
• Syngenta AG
• IBM Corporation
• Bayer CropScience
• Raven Industries, Inc.
• AG Leader Technology
• Kubota Corporation
• PrecisionHawk Inc.
• Topcon Positioning Systems, Inc.
• Yara International ASA
• AeroFarms
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Component:
• Hardware
• Software
• Services
By Application:
• Precision Farming
• Smart Irrigation
• AI-Based Yield Optimization
• Remote Sensing and Monitoring
• Automated Machinery and Robotics
• Others
By End-Use:
• Agro-forestry
• Livestock
• Fishing
• Aquaculture
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
________________________________________
Key Takeaways:
• Market estimates and forecasts for 10 years (2022-2032).
• Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
• Comprehensive insights into geographical trends, including country-level market forecasts.
• Competitive landscape assessment, highlighting market share, strategic developments, and key investments of industry players.
• Evaluation of emerging agritech trends, AI-driven precision farming solutions, and sustainable agricultural innovations.
• Demand-side and supply-side analysis, assessing investment potential and growth opportunities in the Agriculture 4.0 sector
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