目次
第1章.小売業における人工知能の世界市場 エグゼクティブサマリー
1.1.小売業における人工知能の世界市場規模・予測（2022年～2032年）
1.2.地域別概要
1.3.セグメント別概要
1.3.1.ソリューション別
1.3.2.タイプ別
1.3.3.ビジネス機能別
1.3.4.エンドユーザー別
1.4.主要トレンド
1.5.不況の影響
1.6.アナリストの提言と結論
第2章 小売業における人工知能世界の小売業における人工知能市場の定義と調査前提
2.1.調査目的
2.2.市場の定義
2.3.調査の前提
2.3.1.包含と除外
2.3.2.限界
2.3.3.供給サイドの分析
2.3.3.1.入手可能性
2.3.3.2.インフラ
2.3.3.3.規制環境
2.3.3.4.市場競争
2.3.3.5.経済性（消費者の視点）
2.3.4.需要サイド分析
2.3.4.1.規制の枠組み
2.3.4.2.技術の進歩
2.3.4.3.環境への配慮
2.3.4.4.消費者の意識と受容
2.4.推定方法
2.5.調査対象年
2.6.通貨換算レート
第3章.小売業における人工知能の世界市場ダイナミクス
3.1.市場促進要因
3.1.1.小売業におけるAI技術の採用の増加
3.1.2.パーソナライズされた顧客体験の需要
3.1.3.Eコマース・プラットフォームの急速な普及
3.2.市場の課題
3.2.1.高い導入コスト
3.2.2.データ・プライバシーへの懸念
3.2.3.レガシーシステムとの複雑な統合
3.3.市場機会
3.3.1.オフライン小売チャネルにおけるAIの採用拡大
3.3.2.ジェネレーティブAI技術の進歩
3.3.3.戦略的コラボレーションとパートナーシップ
第4章.小売業における世界の人工知能市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1.サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3.新規参入者の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競合他社との競争
4.1.6.ポーターの5フォースモデルへの未来的アプローチ
4.1.7.ポーター5フォースのインパクト分析
4.2.PESTEL分析
4.2.1.政治的
4.2.2.経済的
4.2.3.社会的
4.2.4.技術的
4.2.5.環境
4.2.6.法律
4.3.主な投資機会
4.4.トップ勝ち組戦略
4.5.破壊的トレンド
4.6.業界専門家の視点
4.7.アナリストの推奨と結論
第5章 小売業における人工知能小売業における人工知能の世界市場規模・予測：ソリューション別 2022年～2032年
5.1.セグメントダッシュボード
5.2.小売業における人工知能の世界市場ソリューション別売上動向分析、2022年および2032年（億米ドル）
5.2.1.パーソナライズされた商品レコメンデーション
5.2.2.ビジュアル検索
5.2.3.バーチャル店舗
5.2.4.バーチャルカスタマーアシスタント
5.2.5.CRM
第6章小売業における人工知能の世界市場規模・タイプ別予測 2022-2032
6.1.セグメントダッシュボード
6.2.小売業における人工知能の世界市場タイプ別収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
6.2.1.ジェネレーティブAI
6.2.2.その他のAI
第7章.小売業における人工知能の世界市場規模・予測（業務機能別） 2022年～2032年
7.1.セグメントダッシュボード
7.2.小売業における人工知能の世界市場事業機能別収益動向分析、2022年及び2032年（億米ドル）
7.2.1.マーケティングと販売
7.2.2.カスタマーサポート
7.2.3.サプライチェーンマネジメント
7.2.4.在庫管理
第8章 小売業における人工知能小売業における人工知能の世界市場規模・予測：エンドユーザー別 2022年～2032年
8.1.セグメントダッシュボード
8.2.小売業における人工知能の世界市場エンドユーザー収益動向分析、2022年・2032年（億米ドル）
8.2.1.オンライン
8.2.2.オフライン
第9章 小売業における人工知能の世界市場小売業における人工知能の世界市場規模・地域別予測 2022-2032
9.1.北米の小売業における人工知能市場
9.1.1.米国の小売業における人工知能市場
9.1.1.1.ソリューションの内訳規模と予測、2022年～2032年
9.1.1.2.タイプ別内訳規模・予測、2022年～2032年
9.1.2.カナダの小売業における人工知能市場
9.2.欧州の小売業における人工知能市場
9.2.1.イギリスの小売業における人工知能市場
9.2.2.ドイツの小売業における人工知能市場
9.2.3.フランスの小売業における人工知能市場
9.2.4.スペインの小売市場の人工知能
9.2.5.イタリアの小売市場の人工知能
9.2.6.その他のヨーロッパの小売市場の人工知能
9.3.アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場
9.3.1.中国の小売業における人工知能市場
9.3.2.インドの小売業における人工知能市場
9.3.3.日本の小売業における人工知能市場
9.3.4.オーストラリアの小売業における人工知能市場
9.3.5.韓国の小売市場の人工知能
9.3.6.その他のアジア太平洋地域の小売業における人工知能市場
9.4.中南米の小売業における人工知能市場
9.4.1.ブラジルの小売業における人工知能市場
9.4.2.メキシコの小売業における人工知能市場
9.4.3.その他のラテンアメリカの小売業における人工知能市場
9.5.中東・アフリカの小売業における人工知能市場
9.5.1.サウジアラビアの小売業における人工知能市場
9.5.2.南アフリカの小売業における人工知能市場
9.5.3.その他の中東・アフリカの小売業における人工知能市場
第10章.競合他社のインテリジェンス
10.1.主要企業のSWOT分析
10.1.1.IBMコーポレーション
10.1.2.グーグル合同会社
10.1.3.アマゾン ウェブ サービス（AWS）
10.2.トップ市場戦略
10.3.企業プロファイル
10.3.1.IBMコーポレーション
10.3.1.1.主要情報
10.3.1.2.概要
10.3.1.3.財務（データの入手可能性による）
10.3.1.4.製品概要
10.3.1.5.市場戦略
10.3.2.セールスフォース・ドットコム
10.3.3.マイクロソフト
10.3.4.オラクル
10.3.5.アドビ株式会社
10.3.6.SAP SE
10.3.7.エヌビディア・コーポレーション
10.3.8.インテル コーポレーション
10.3.9.バイドゥ・インク
10.3.10.アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
10.3.11.インフォシスリミテッド
10.3.12.アクセンチュア
10.3.13.Shopify社
第11章 調査プロセス調査プロセス
11.1.調査プロセス
11.1.1.データマイニング
11.1.2.分析
11.1.3.市場推定
11.1.4.バリデーション
11.1.5.出版
11.2.研究属性
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表一覧
表 1.小売業における人工知能の世界市場、レポートスコープ
表2.小売業における人工知能の世界市場 2022年～2032年 地域別推定・予測 （億米ドル）
表3.小売業における人工知能の世界市場：ソリューション別2022年～2032年予測・予測（USD Billion）
表4.小売業における人工知能の世界市場タイプ別推計・予測 2022-2032 (億米ドル)
表5.小売業における人工知能の世界市場：業務機能別推計・予測 2022年～2032年 （億米ドル）
表6.小売業における人工知能の世界市場：エンドユーザー別推計・予測 2022-2032 （億米ドル）
表7.米国の小売業における人工知能市場の予測および予測：2022年～2032年（10億米ドル）
表8.ドイツの小売業における人工知能市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Billion）
表9.中国 小売業における人工知能市場の予測および予測、2022年～2032年 （億米ドル）
表10.イギリスの小売業における人工知能市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Billion）
表11.フランスの小売業における人工知能市場の推定と予測、2022年～2032年 （億米ドル）
表12.日本の小売業における人工知能市場の見積もりと予測、2022年～2032年（USD Billion）
表13.ブラジルの小売業における人工知能市場の予測および予測、2022年～2032年 （億米ドル）
表14.オーストラリアの小売業における人工知能市場の予測および予測、2022年～2032年 （億米ドル）
表15.サウジアラビアの小売業における人工知能市場の推定と予測、2022年〜2032年 （億米ドル）
このリストは完全なものではなく、最終レポートには100以上の表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
図表一覧
図1.小売業における人工知能の世界市場、調査手法
図2.小売業における人工知能の世界市場、市場推定手法
図3.世界の市場規模推計と予測手法
図4.小売業における人工知能の世界市場、主要動向2023年
図5.小売業における人工知能の世界市場、成長見通し2022年～2032年
図6.小売業における人工知能の世界市場、ポーターの5フォースモデル
図7.小売業における人工知能の世界市場、PESTEL分析
図8.小売業における人工知能の世界市場、バリューチェーン分析
図9：小売業における人工知能の世界市場（ソリューション別）、2022年・2032年（10億米ドル
図10.小売業における人工知能の世界市場：タイプ別、2022年・2032年（USD Billion）
図11.小売業における人工知能の世界市場：ビジネス機能別、2022年・2032年（10億米ドル）
図12.小売業における人工知能の世界市場：エンドユーザー別、2022年・2032年（USD Billion）
図13.小売業における人工知能の世界市場、地域別スナップショット（2022年＆2032年
図14.北米の小売業における人工知能市場、2022年＆2032年（10億米ドル）
図15.欧州の小売業における人工知能市場、2022年および2032年（10億米ドル）
図16.アジア太平洋地域の小売業における人工知能市場、2022年および2032年 （10億米ドル）
図17.ラテンアメリカの小売業における人工知能市場、2022年＆2032年（USD Billion）
図18.中東・アフリカの小売業における人工知能市場：2022年～2032年（10億米ドル）
図 19.小売業における人工知能の世界市場、企業市場シェア分析（2023年）
このリストは完全なものではなく、最終レポートには50以上の図表が含まれています。リストは最終成果物で更新される可能性があります。
The market is witnessing a paradigm shift as retailers leverage generative AI to deliver hyper-personalized shopping experiences, catering to the diverse preferences of a global customer base. Additionally, virtual stores and AI-powered CRM solutions are empowering businesses to enhance customer interactions, improve retention, and achieve operational scalability. By incorporating advanced AI technologies, retailers can predict consumer behavior with precision, reduce inefficiencies, and unlock new revenue streams.
The rapid proliferation of e-commerce platforms and the increasing adoption of AI technologies in offline channels are propelling the market forward. Investments in research and development, coupled with strategic collaborations between technology providers and retailers, are fostering innovation in the sector. However, challenges such as high implementation costs, data privacy concerns, and integration complexities with legacy systems may impede the seamless adoption of AI in retail environments.
Regionally, North America dominates the Artificial Intelligence in Retail Market, attributed to robust technological infrastructure, a high penetration of e-commerce platforms, and significant investments in AI-driven innovation. Europe follows closely, supported by stringent data privacy regulations and a focus on sustainable retail practices. Meanwhile, the Asia Pacific region is expected to witness the fastest growth, driven by rapid digitization, a growing consumer base, and government initiatives promoting AI adoption across the retail sector.
Major market players included in this report are:
• IBM Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services (AWS)
• Salesforce.com, Inc.
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Adobe Inc.
• SAP SE
• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Baidu, Inc.
• Alibaba Group Holding Limited
• Infosys Limited
• Accenture Plc
• Shopify Inc.
The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:
By Solution:
• Personalized Product Recommendation
• Visual Search
• Virtual Stores
• Virtual Customer Assistant
• CRM
By Type:
• Generative AI
• Other AI
By Business Function:
• Marketing and Sales
• Customer Support
• Supply Chain Management
• Inventory Management
By End User:
• Online
• Offline
By Region:
North America:
• U.S.
• Canada
Europe:
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific:
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America:
• Brazil
• Mexico
• Rest of Latin America
Middle East & Africa:
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Years considered for the study are as follows:
• Historical year: 2022
• Base year: 2023
• Forecast period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with country-level data.
• Competitive landscape featuring major market players and their strategies.
• Insights into demand-side and supply-side market dynamics.
• Strategic recommendations to capitalize on emerging market opportunities.
❖ 免責事項 ❖
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