◆英語タイトル：Data Monetization Market Report by Method (Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled Platform as a Service, Embedded Analytics), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises), End Use (BFSI, E-commerce and Retail, IT and Telecommunications, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities, and Others), and Region 2024-2032
	◆商品コード：IMA05FE-Z3412 ◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC ◆発行日：2024年8月 ◆ページ数：137 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール ◆調査対象地域：世界、日本 ◆産業分野：テクノロジー＆メディア

世界のデータ収益化市場規模は2023年に35億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2024年から2032年の間に16.6%の成長率（CAGR）を示し、市場は2032年までに144億米ドルに達すると予測している。同市場は、膨大な量のデータの生成、消費者とのインタラクション、組織におけるデジタルのタッチポイント、データ主導の意思決定に対するニーズの高まり、データ処理、ストレージ、アナリティクス技術の急速な進歩によって、着実な成長を遂げている。
データ収益化市場の分析：
– 市場の成長と規模同市場は、さまざまな業界においてデータ主導の意思決定の重要性が高まっていることを背景に、力強い成長を遂げている。生成されるデータ量の増加や、企業がデータ資産から価値を引き出す必要性も、市場の見通しを良好なものにしている。
– 技術の進歩：人工知能（AI）や機械学習（ML）などの急速な技術革新は、より効率的なデータ収益化戦略の実現に極めて重要な役割を果たしている。これらの技術は、データから実用的な洞察を引き出し、その価値を高めるのに役立つ。
– 産業への応用：データ収益化は、金融、ヘルスケア、小売、通信など、さまざまな業界で応用されている。これにより、企業はデータの潜在能力を引き出し、より良い意思決定と収益創出につなげることができる。
– 地域別動向：北米は先進的な技術インフラを背景に市場をリードしている。しかし、アジア太平洋地域は、高度なアナリティクスの導入により、急成長市場として浮上している。
– 競争環境：市場の主要プレーヤーは、包括的なソリューションを提供し、競争環境で優位に立つために革新的な取り組みを行っている。先進的なアナリティクス、AI、機械学習（ML）技術に投資し、データからのより強力な洞察を提供することで、企業がより良い意思決定を行えるようにしている。
– 課題と機会：同市場は、データセキュリティの懸念、データ品質の問題、熟練したデータ専門家の必要性などの課題に直面する一方で、未開拓のデータソースの活用や新興市場への進出といった機会にも遭遇している。
– 将来の展望：データ収益化市場の将来は有望で、医療、金融、小売など特定の業界向けにカスタマイズされたデータ収益化ソリューションの需要が高まっている。こうした特化型ソリューションは、業界特有の課題や機会に対処することになる。

データ収益化市場の動向
データ量の増加
企業は業務、消費者とのやり取り、デジタル・タッチポイントを通じて膨大な量のデータを生成している。このデータには構造化情報と非構造化情報が含まれ、戦略的な意思決定や収益創出に活用できる貴重な洞察を提供している。企業がより多くのデータを蓄積するにつれて、そこから価値を引き出す方法を見つける意欲が高まっている。データの収益化は、このデータを社内で活用するだけでなく、データを他の組織と共有したり販売したりすることで、さらなる収益源を生み出す手段を提供する。モノのインターネット（IoT）機器、ソーシャルメディアとのやりとり、電子商取引、デジタルサービスの普及は、データの爆発的増加に大きく寄与している。テクノロジーがより日常生活に溶け込むようになるにつれ、この傾向は続くと予想され、データ収益化ソリューションや戦略の需要がさらに高まっている。
データ主導の意思決定の必要性
データ主導の意思決定に対するニーズの高まりが、市場の成長を後押ししている。競争の激しいビジネス環境において、企業はデータが戦略的な選択を導き、プロセスを最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させる資産であることを認識している。データ主導の意思決定により、企業は事実に基づいた洞察に基づいて戦略や行動をとることができるようになる。このアプローチは、意思決定プロセスの正確性と有効性を高め、製品開発、マーケティング・キャンペーン、資源配分などの分野でより良い結果をもたらす。企業が競争優位性を獲得し、ペースの速い市場で機敏性を維持しようとする中、データ主導の洞察に対する需要は高まっている。データの収益化により、企業はデータ資産を活用して実用的な洞察を得、トレンドを特定し、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができる。
技術の進歩
データ処理、ストレージ、分析技術の急速な進歩は、組織がデータ資産から価値を引き出す新たな可能性を開いている。人工知能（AI）と機械学習（ML）の登場は、データ分析に革命をもたらしている。これらのテクノロジーにより、企業は隠れた洞察の発見、将来のトレンド予測、意思決定プロセスの自動化を実現し、データの収益化の可能性を高めている。ビッグデータプラットフォームとクラウドコンピューティングは、企業が膨大な量のデータをコスト効率よく保存・管理することをより現実的なものにしている。この拡張性により、企業はより大規模なデータの蓄積と活用が可能になり、データ収益化戦略の必要性が高まっている。
データ価値に対する意識の高まり
データの価値に対する人々の意識の高まりは、市場の見通しを良好なものにしている。さまざまな業界の組織が、データは単なる業務の副産物ではなく、収益と洞察を生み出す可能性を秘めた資産であるとの認識を強めている。このような認識は、企業がデータを直接販売したり、製品やサービスの強化に活用したりして収益化している成功事例から生じている。さらに、データ収益化に焦点を当てた教育活動、業界レポート、カンファレンスも、認知度拡大に貢献している。
データ収益化産業のセグメンテーション
IMARC Groupは、2024年から2032年にかけての世界、地域、国レベルの予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、手法、組織規模、最終用途に基づいて市場を分類しています。
手法別の内訳

– サービスとしてのデータ
– サービスとしての洞察
– サービスとしての分析対応プラットフォーム
– 組み込み型アナリティクス

サービスとしての分析対応プラットフォームが市場シェアの大半を占める
本レポートでは、手法別に市場を詳細に分類・分析している。これには、サービスとしてのデータ、サービスとしてのインサイト、サービスとしてのアナリティクス対応プラットフォーム、組み込みアナリティクスが含まれる。それによると、サービスとしてのアナリティクス対応プラットフォームが最大のセグメントを占めている。
サービスとしてのアナリティクス対応プラットフォームには、包括的なアナリティクス・ツールとサービスを提供するクラウドベースのプラットフォームが含まれる。これらのプラットフォームにより、企業は高度なデータ分析、データモデルの作成、特定のビジネスニーズに対応するカスタムアプリケーションの開発を行うことができる。PaaSプロバイダーは多くの場合、データ統合と可視化の両方をサポートしており、企業はデータプロセスを合理化し、価値ある洞察を得ることができる。この分野は、汎用性と拡張性に優れた分析ソリューションを求める企業に支持されている。
Data as a Service は、分析、調査、システムへの統合など、さまざまな目的で生データを企業に提供する。このセグメントは、内部データセットを充実させるために外部データソースへのアクセスを必要とする企業に対応している。DaaSプロバイダーは、人口統計データ、市場データ、業界固有のデータなど、幅広い種類のデータを提供し、企業がデータ主導で意思決定を行い、業務を強化できるよう支援する。
サービスとしての洞察は、データから得られる実用的な洞察を組織に提供することに重点を置いている。このセグメントでは、生データの提供にとどまらず、多くの場合、レポートやダッシュボードの形で、事前にパッケージ化またはカスタマイズされたインサイトを提供する。IaaSプロバイダーは、高度な分析とアルゴリズムを使ってデータから意味のある結論を引き出し、企業がトレンド、機会、潜在的な課題を特定するのを支援する。
エンベデッド・アナリティクスは、分析機能を既存のソフトウェア・アプリケーションやビジネス・プロセスに直接統合する。このセグメントは、データ駆動型の機能で自社の製品やサービスを強化したいと考えている組織を対象としている。組み込み型アナリティクスによって、ユーザーは使い慣れた作業環境の中でシームレスにデータと対話し、洞察を得ることができる。
組織規模別内訳：
– 大企業
– 中小企業

大企業が業界最大シェア
本レポートでは、組織規模に基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには大企業と中小企業が含まれる。報告書によると、大企業が最大の市場シェアを占めている。
大企業は、データ資産を効果的に管理・活用するための広範なデータリソース、高度なインフラ、専門チームを有している。大企業は、包括的なデータ分析ソリューションを導入するための資金力と拡張性を備えているため、データ収益化戦略に多額の投資を行うことが多い。データマネタイゼーションは、業務効率の向上、競争優位性の獲得、新たな収益源の開拓に活用されています。さらに、コンプライアンスとデータガバナンスは大企業にとって重要な関心事であるため、データセキュリティと規制コンプライアンスを確保するデータ収益化ソリューションの価値は非常に高い。
中小企業は、データ収益化市場のもう一つの重要なセグメントである。中小企業のデータリソースは大企業に比べて限られていますが、データ主導の意思決定と収益創出の重要性を認識するようになっています。多くの中小企業は、それぞれの業界で競争力を維持するためにデータ収益化戦略を採用している。
エンドユース別内訳
– BFSI
– Eコマースと小売
– IT・通信
– 製造業
– ヘルスケア
– エネルギー・公益事業
– その他

BFSIが市場の主要セグメントを占める
本レポートでは、エンドユースに基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、BFSI、電子商取引・小売、IT・通信、製造、ヘルスケア、エネルギー・公益事業、その他が含まれる。同レポートによると、金融機関が膨大な量の機密データを扱っているため、BFSIが最大のセグメントを占めており、データ収益化は消費者体験の向上、リスク管理、業務の最適化にとって極めて重要である。BFSIでは、データ収益化によって、パーソナライズされた金融サービス、不正検知、信用リスク評価、規制要件の遵守が可能になる。膨大なデータ資産とデータ分析に対する高い需要から、BFSIはデータ収益化ソリューションの最有力候補となっている。
Eコマースと小売は、データ収益化市場のもう一つの重要なセグメントを構成している。これらの業界は、マーケティングのパーソナライズ、商品推奨の改善、サプライチェーンと在庫管理の最適化などのために、消費者データに大きく依存している。この分野でのデータ収益化により、企業は売上を伸ばし、消費者のロイヤルティを高め、価格戦略や販売促進戦略を洗練させることができる。
IT・通信分野は、データ収益化市場の主要プレーヤーである。同部門では、ネットワーク運用、顧客とのやり取り、IoTデバイスを通じて膨大な量のデータが生成される。この分野のデータ収益化ソリューションは、ネットワークの最適化、予知保全、サービス品質の向上を支援する。
製造業は、データ収益化市場の新興セグメントである。製造業では、生産効率の向上、機器の健康状態の監視、メンテナンスの必要性の予測など、データ主導型のアプローチを採用するケースが増えている。
ヘルスケア業界は、患者ケア、医薬品開発、ヘルスケア業務を変革するデータ収益化の可能性を認識しつつある。医療におけるデータ収益化には、個別化された治療計画、疾病管理のための予測分析、医療施設における資源配分の最適化などが含まれる。
地域別内訳

– 北米
o 米国
o カナダ
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
– ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
– 中東・アフリカ

北米が市場をリードし、データ収益化市場の最大シェアを占める
この調査レポートは、北米（米国、カナダ）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他）、欧州（ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他）、中南米（ブラジル、メキシコ、その他）、中東アフリカを含むすべての主要地域市場の包括的な分析も提供しています。同レポートによると、北米が最大の市場シェアを占めたのは、先進的な技術インフラ、強固なデータプライバシー規制、データの価値に関する高い意識が背景にある。北米、特に米国の組織は、データの収益化を活用して競争上の優位性を獲得し、消費者体験を向上させ、イノベーションを推進している。数多くのハイテク大手が存在し、新興企業エコシステムが盛んであることが、この地域におけるデータ収益化ソリューションとサービスに対する需要を喚起している。
アジア太平洋地域は、データ収益化市場の急速な成長を目の当たりにしている。デジタル化の進展、急成長する電子商取引部門、高度なアナリティクスの採用が、さまざまな業界におけるデータ収益化の取り組みを促進している。中国やインドのような国々は、人口が多く、技術に精通した消費者層が増加しているため、市場の重要なプレーヤーになりつつある。
欧州は、GDPRなどのデータ保護とプライバシー規制への強い関心を特徴とするデータ収益化市場の重要なセグメントを占めている。欧州の企業は、データの可能性を引き出すと同時に、こうした規制を遵守するためにデータ収益化を導入している。
ラテンアメリカは、データ収益化市場で注目すべきセグメントとして浮上している。デジタル経済の拡大とインターネット普及率の上昇が、データ収益化ソリューションの需要を促進している。ラテンアメリカの企業はデータ収益化を活用して、マーケティング戦略、消費者ターゲティング、業務効率の改善を図っている。
中東とアフリカは、データ収益化市場の成長セグメントである。この地域は、データマネタイゼーションの導入という点では他地域に比べ比較的初期段階にあるが、データ主導の取り組みに対する関心と投資の高まりを目の当たりにしている。
データマネタイゼーション業界の主要企業：
市場の主要プレーヤーは、包括的なソリューションを提供し、競争環境において優位に立つために革新的な取り組みを行っている。先進的な分析、AI、機械学習（ML）技術に投資し、データからより強力な洞察を提供することで、企業がより良い意思決定を行えるようにしている。これらの企業は、構造化および非構造化の両方の多様なデータソースに対応し、リアルタイムの分析機能を提供するために、データ収益化プラットフォームを拡張している。さらに、データセキュリティとコンプライアンスに重点を置き、プライバシーに関する懸念や規制要件に対応するための強固なデータガバナンスフレームワークを開発しています。また、他のテクノロジープロバイダーや業界固有のプレーヤーとのコラボレーションやパートナーシップも、金融、ヘルスケア、小売など、さまざまな分野でのサービスを強化し、リーチを拡大するための一般的な戦略である。
この市場調査報告書は、競争環境の包括的な分析を提供している。すべての主要企業の詳細なプロフィールも提供しています。市場の主要企業には以下のようなものがあります：
– 1010DATA (アドバンス・コミュニケーション・コーポレーション)
– アクセンチュア
– アダストラ・コーポレーション
– コムビバ（テック・マヒンドラ）
– インフォシスリミテッド
– インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
– マネタイズ・ソリューションズ社
– 株式会社オプティバ
– Paxata Inc. (Datarobot Inc.)
– レルティオ
– SAP SE
– タレス・グループ
– TIBCO Software Inc.

(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されています)
最新ニュース
– 2022年1月26日：ミッションクリティカルでクラウドネイティブな収益化・収益管理ソフトウェアのリーディングプロバイダーであるOptiva Inc.は、Google Cloudとの複数年にわたる戦略的パートナーシップを発表しました。このGoogle Cloudとの提携により、Optivaの顧客は主力製品であるOptiva BSS PlatformとOptiva Charging EngineをSaaSソリューションとしてGoogle Cloud Marketplaceから購入できるようになります。
– 2021年8月グローバル・データおよびアナリティクス・ソリューションの大手プロバイダーであるアダストラと、B2B決済およびフィンテック・ソリューションの世界的リーダーであるペイメントコンポーネンツは、カナダおよび米国におけるオープン・バンキングおよび決済機能を実現するための戦略的提携を締結。
– 2023年12月18日インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションは、Silver Lakeが過半数を所有するSoftware AGと、Software AGのSuper Integration Platform-as-a-Service（iPaaS）エンタープライズ・テクノロジー・プラットフォームであるStreamSetsとwebMethodsを買収する最終契約を締結したと発表。StreamSetsとwebMethodsの買収は、IBMがAIとハイブリッド・クラウドに深く注力し投資していることのさらなる証拠である。

本レポートで扱う主な質問
1.2023年の世界のデータ収益化市場規模は？
2.2024年～2032年のデータマネタイゼーションの世界市場の予想成長率は？
3.COVID-19がデータマネタイゼーションの世界市場に与えた影響は？
4.データマネタイゼーションの世界市場を牽引する主要因は？
5.データマネタイゼーションの世界市場における手法別の内訳は？
6.データマネタイゼーションの世界市場の組織規模別内訳は？
7.データ収益化の世界市場の用途別内訳は？
8.データ収益化の世界市場における主要地域は？
9.データマネタイゼーションの世界市場における主要プレイヤー/企業は？